新一代软件系统开发和运维中的团队协作和优化问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71601057
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

As the new generation of software systems become increasingly important to modern firms, the complexity of their development, deployment, and management, also rises. In this study, we plan to investigate a series of optimization and coordination problems that arise in the development and maintenance of software systems by firms. The study contains three main subjects: 1). Incremental development strategy and distributed software development (DSD) are adopted by most complex software development projects, where multiple sub-teams coordinate to construct the system via a repeated pattern of development-integration cycles. We try to develop an analytical framework to analyze how various factors affect the coordination efficiency and realization of system functions, and accordingly derive the optimal schedule of system integrations to reduce the construction effort and boost the value generated by the system. 2). Considering both the network of the system modules and the social network of the developers, we apply graph theory to investigate how to optimally assign developers to system modules. 3). Role based access control (RBAC) is the dominant access control mechanism in modern software systems. The roles in the system tend to proliferate over daily operation, causing administrative overhead. Efficient algorithms are to be developed to realize role refinement scheme that reconstructs the system of roles to reduce the related management cost. By applying the analysis and algorithms above, firms could benefit from improvement of efficiency and effect on their development and maintenance of various software systems and gain competitive advantage accordingly.
对当代企业而言,新一代软件系统的重要性日趋提升,其开发、部署和管理的复杂度也随之快速增加。本研究将探讨企业在新一代软件系统的开发和运维中面临的一系列优化问题和团队协作问题。课题研究将围绕三个主要方向展开:1). 大型软件系统通常采用增量开发策略和分布式开发,即多个子团队协同合作,通过多个开发--整合循环来逐步构建整个系统。通过建模分析团队协作效率和系统功能实现的影响因素和机制,推导最优系统整合排期以节省开发成本,最大化系统收益。2). 通过基于图论的理论分析,综合考虑软件系统各模块间逻辑关系网络以及项目团队成员间协作关系网络,探讨最优任务分配方案。3). 当代软件系统多使用基于角色的权限控制机制,在日常运维过程中,其角色系统往往日益膨胀而难以管理,设计高效的角色精炼策略可以有效降低管理成本。以上理论分析和算法的应用可以帮助企业提升其各类软件系统开发和运维的效率和效果,增强其竞争优势。

结项摘要

对信息时代的企业而言,其关键业务流程和部门核心职能往往被深度植入各类新一代的软件系统中,其重要性日趋提升,开发、部署和管理的复杂度也随之快速增加。本项目主要以数学建模方法,对企业在新一代软件系统的开发和运维中面临的一系列协作和优化相关问题进行了系统研究:1)为分布式增量系统开发的项目管理设计最优协作和功能发布策略,建立了考虑团队本地和远程开发周期安排和持续开发带来的功能实现速度与及时整合带来的系统稳定性和提前收益价值间的取舍等因素的优化模型,给出了最优团队规模以及本地和全局的协同整合规划。2)设计了基于系统架构和开发者关系的双重网络进行最优任务分配以提升系统模块之间进行联调整合整体效率的整数规划模型,并通过图论分析研究了在每模块分配多名开发者组成小队进行开发时,允许为不同模块打算小队重组相比不允许重组会带来额外收益倍数的上界。3)对经典的产品推荐系统进行优化改进,将用户对未知产品效用作为一维随机向量并通过多维数据挖掘分析其联合概率分布,根据具体商业情景和推荐目的设计相应的目标函数并优化求解,数值模拟结果表明该方案以最大化销量为目标得到的推荐列表能很好地兼顾推荐精确性和多样性。本研究对软件系统开发运维中的协作和优化问题从数学建模角度出发探索了具有普适意义的管理科学规律,研究结果可为企业及其它组织的软件系统设计、优化和项目管理提升效率和效益提供有用的建议和指导。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Google Search Effect on Experience Product Sales and Users' Motivation to Search: Empirical Evidence from the Hotel Industry
谷歌搜索对体验产品销售及用户搜索动机的影响:来自酒店行业的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Electronic Commerce Research
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Daying Zhao;Bin Fang;Huiying Li;Qiang Ye
  • 通讯作者:
    Qiang Ye

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其他文献

加筋土挡墙水平位移解析计算与参数分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李婷;苏谦;刘宝;夏昊
  • 通讯作者:
    夏昊
对北大Maze网基于复杂网络理论的实证研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    樊瑛;夏昊;王洋;狄增如
  • 通讯作者:
    狄增如
钢筋混凝土框架核心筒高层建筑结构中美规范设计对比
  • DOI:
    10.14006/j.jzjgxb.2019.02.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖从真;刘鹏;徐自国;夏昊;闻松;侯晓武
  • 通讯作者:
    侯晓武
智力资本信息披露促进了企业价值提升吗?——基于机构投资者异质性视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    云南财经大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁蓓;夏昊
  • 通讯作者:
    夏昊
多源化智力资本信息披露对企业价值的影响——大数据环境下外部因素的调节效应
  • DOI:
    10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.12.013
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    财会月刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁蓓;夏昊;杨大治
  • 通讯作者:
    杨大治

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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