生物趋化现象中稳定性与不稳定性的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12371216
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    44万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A.数理科学部
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2023
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

相对论Euler-Poisson 方程组的平衡态问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Applicandae Mathematicae
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    麦拉苏;李敬宇;张凯军
  • 通讯作者:
    张凯军
span class=titleOn a hyperbolic equation arising in electrostatic MEMS/span
静电 MEMS 中出现的双曲方程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liang Chuangchuang;李敬宇;Zhang Kaijun
  • 通讯作者:
    Zhang Kaijun
Chemotaxis中的双曲-抛物耦合方程组复合行波的渐近稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Mathematical Methods in the Applied Sciences
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    李敬宇;王丽娜;张凯军
  • 通讯作者:
    张凯军
Global energy solutions to a stochastic Schrödinger–Poisson system with multiplicative noise in two dimensions
具有二维乘性噪声的随机薛定谔泊松系统的全球能源解决方案
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2016.12.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    孟丽新;李敬宇;陶剑
  • 通讯作者:
    陶剑
上市公司总经理(CEO):性别特征与公司业绩比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    商业会计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹建安;李敬宇
  • 通讯作者:
    李敬宇

其他文献

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李敬宇的其他基金

生物数学趋化现象及相关偏微分方程的若干问题
  • 批准号:
    11571066
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
几类偏微分方程解的渐近极限问题
  • 批准号:
    11101073
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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