知识库问答中的复杂问句理解与答案推理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    王元卓
  • 依托单位：
    中国科学院计算技术研究所
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元卓;贾岩涛;刘大伟;靳小龙;程学旗
  • 通讯作者：
    程学旗
小样本学习研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵凯琳;靳小龙;王元卓;程学旗
  • 通讯作者：
    程学旗
大数据的研究体系与现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息通信技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    靳小龙;王元卓;程学旗
  • 通讯作者：
    程学旗
一种融合注意力机制的自适应实体识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈启丽;黄冠和;王元卓;张琨;杜则尧
  • 通讯作者：
    杜则尧
面向知识图谱的知识推理研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    官赛萍;靳小龙;贾岩涛;王元卓;程学旗
  • 通讯作者：
    程学旗

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

王元卓的其他基金

知识库问答中的复杂问句理解与答案推理研究
  • 批准号：
    62172393
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    60.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于开放知识网络的特定目标隐含线索发现研究
  • 批准号：
    U1836206
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    251.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
复杂社会网络中行为传播扩散与预测方法研究
  • 批准号：
    91646120
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    43.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
面向网络大数据的开放知识可计算模型与计算方法研究
  • 批准号：
    61572469
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于随机博弈网的网络用户信息行为模型及演化性分析
  • 批准号：
    61173008
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于随机博弈网的网络攻击模型与安全性分析方法
  • 批准号：
    60803123
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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