线性分组码的最佳极小距离轮廓

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60972033
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    骆源
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0101.信息论
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

近年来，我国移动通信技术有了快速发展。在3G及其演进过程中，有一个重要的可选件－传输格式组合指示(TFCI)，用来通知接收方数据格式。TFCI的相关研究非常多，美国专利商标局网站快速搜索TFCI(in description)有550多项。TFCI通过屏蔽部分输入数据线来处理原始信息不足的情况，但这一处理过程没有统一的数学描述和择优理论，不利于科学研究。此次项目申请中，申请人与合作者通过提出新概念"线性分组码的最佳极小距离轮廓"对这类问题进行统一的理论刻画。这种考察线性码空间逐步缩小或增加时，如何保持好的极小距离、提高纠错检错能力的问题，在国际相关热点理论中均未充分系统考虑。这种新概念可以广泛应用于一般线性分组码的研究中，申请人已初步得到了各种Golay码的相关性质，有关循环码的研究也在进行中，有着广阔的应用前景。初步成果已发表于ISIT 2008，并投稿于最好的专业期刊IEEE IT。

结项摘要

近年来，我国移动通信技术有了快速发展。在3G及其演进过程中，有一个重要的可选件－传输格式组合指示(TFCI)，用来通知接收方数据格式。TFCI通过屏蔽或加入部分输入数据线来处理原始信息不足的情况。对此，课题组提出一套统一的数学模型方法，基于新概念“线性分组码的最佳极小距离轮廓”（分为字典序和逆字典序两种情形）给出了这种操作的最优准则，目前国际上还很少有其他相关工作。这种最优准则不限于TFCI的研究，可应用于一般自适应定长线性编码方案的设计。.同时对于普通线性码中的二元、三元Golay码及其扩展、广义RS码，课题组彻底解决了这一问题。对于循环码（研究循环子码链）中具有广泛应用和理论价值的截短二阶Reed Muller码和广义二阶Reed Muller码，课题组将最优解限定在了一个很小的范围，并在一些情况下得到了最优。以上求解过程均提供了具体的构造措施。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（11）
专利数量（1）
Information Distances over Clusters
簇上的信息距离
  • DOI：
    10.1007/978-3-642-13278-0_46
  • 发表时间：
    2010-06
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Houllier Maxime;Luo Yuan
  • 通讯作者：
    Luo Yuan
On the Optimum Distance Profiles About Linear Block Codes
线性分组码的最佳距离分布
  • DOI：
    10.1109/isit.2008.4595331
  • 发表时间：
    2008-07
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    Y. Luo;A. J. Han Vinck;Yanling Chen
  • 通讯作者：
    Yanling Chen
On the relative profiles of a linear code and a subcode
关于线性码和子码的相对概况
  • DOI：
    10.1007/s10623-012-9750-y
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Z. Zhuang;B. Dai;Y. Luo;A. J. Han Vinck
  • 通讯作者：
    A. J. Han Vinck
On the Second Depth Distribution of Vectors Over Fq
关于 Fq 上向量的第二深度分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Min Zeng;Yuan Luo
  • 通讯作者：
    Yuan Luo

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其他文献

与经典信道相关的网络编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中兴通讯技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    骆源;庄卓俊;LUO Yuan ZHUANG Zhuo-jun (Computer Science;Eng
  • 通讯作者：
    Eng

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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