贵州省耐多药结核病患者就医行为及疾病负担研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81860591
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3009.传染病流行病学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

China has the second largest number of MDR-TB patients in the world. Guizhou province has the second highest TB burden in China, and the total rate of drug resistance was higher than the national average level. The occurrence of Multidrug-resistant tuberculosis(MDR-TB)is closely related to the patient's health seeking behavior. MDR-TB poses a serious burden of disease for global public health due to its expensive, longtime and intractable treatment and low cure rate. . Our previous research and field work confirmed that MDR-TB epidemic was high in some areas, and most of patients were poor and failed into poverty due to MDR-TB, and they experienced complicated process of treatment, and most of patients were acquired resistance.. In order to know the health seeking behavior and burden of disease due to MDR-TB in Guizhou province and their linkage relationship scientifically, our study summarized process of health seeking into four stages, which cover the stage from occurrence of TB symptoms to having consequences. Then, we will establish a MDR-TB patient’s cohort by retrospective inclusion registered in the recent 3 years and follow them prospectively until all patients have therapeutic outcomes. Then we will do from three main aspects using quantitative and qualitative research methods, and combining population research and laboratory research. Firstly, we will analyze the epidemiological distribution characteristics of MDR-TB in Guizhou province in the past 3 years to identify high epidemic areas and high-risk groups. Then health seeking behavior and its influence factors will be analyzed further especially focus on high MDR-TB epidemic areas and high-risk groups. Secondly, we will analyze the health seeking behavior, financial burden and their influence factors due to MDR-TB in four stages. At last, we will analyze the linkage relationship due to MDR-TB between health seeking behavior and financial burden in four stages. We hope our research will provide some evidence to policy makers for reducing the burden of MDR-TB in Guizhou province in the future.
中国耐多药结核病(MDR-TB)患者数居全球第二。贵州省结核病疫情居全国第二,总耐多药率高于全国平均水平。MDR-TB产生与患者就医行为密切相关。因费贵、时长、难治、低治愈的特点,MDR-TB给全球带来严重的疾病负担,包括流行病学负担和经济负担。本课题组前期研究和现场工作证实贵州省MDR-TB部分地区高发,患者经济困难,就医行为复杂,其来源以获得性耐药为主。为科学了解贵州省MDR-TB患者就医行为和疾病负担现状及二者联动关系,本研究将就医过程归纳为从出现症状到结束治疗四个阶段,回顾性纳入近3年MDR-TB患者,建立队列,并前瞻性随访至所有患者有治疗结局。采取定量和定性,人群与实验室相结合的方法,先从宏观上分析近3年贵州省MDR-TB空间及人群流行分布特征,识别高疫情区和高危人群;再从微观上分析患者四个阶段的就医行为、治疗进展、经济负担及其联动关系,特别关注高疫情区和高危人群是否存在特殊性。

结项摘要

耐多药结核病(MDR-TB)的产生与传播和患者就医行为密切相关。加之其费贵、时长、难治、低治愈的特点,MDR-TB给全球带来严重的疾病负担,包括流行病学负担和经济负担。因此,深入开展MDR-TB患者就医行为和疾病负担的研究对该病高负担地区具有重要的理论和现实意义。中国的MDR-TB估算患者数高居全球第二,仅次于印度。贵州省是全国结核病(TB)高疫情省份,结核菌株中总耐多药率达14.3%,高于全国TB耐药性基线调查8.32%的平均水平。本研究基于历年TB监测数据,从宏观上分析了2014-2020年贵州省登记报告的1666例MDR-TB患者流行病学分布特征,结果显示患者来源以获得性耐药为主,数量呈逐年上升趋势,分布有地区聚集性(毕节市、贵阳市、六盘水市和遵义市居多)。本研究还基于TB患者耐药风险的筛查策略,在18506例开展耐药筛查的病例中对MDR-TB发现效果进行了评价,结果显示贵州省耐药筛查覆盖面不断扩大,耐药高风险人群中MDR-TB的检出率高于低风险人群,但发现的病例中没有密切接触者,这提示对MDR-TB病例的密切接触者筛查是今后的重点工作之一。此外,本研究基于系统性文献回顾,分别对中国MDR-TB患者治疗结局,中国TB患者三类延迟现况及其与经济因素关联进行了Meta分析,结果显示中国MDR-TB患者总治疗成功率为60%,高于贵州省36%的治疗成功率;中国TB患者总就诊延迟率、确诊延迟率和治疗延迟率分别为41%、36%和18%;家庭经济状况与患者三类延迟均具有相关性(P<0.05)。最后,本研究基于贵州省实地现场调研数据,发现调查的MDR-TB患者中:严重治疗中断的发生率为28.7%,其主要原因为药物不良反应和经济困难;就诊延迟和确诊延迟的发生率分别为40.6%和42.4%;3类治疗延迟率分别为43.6%、30.0%和22.7%;MDR-TB患者家庭因病导致的经济负担重,灾难性卫生支出和灾难性总支出的发生率分别为68.3%和87.0%。本研究的系列研究成果科学地呈现了贵州省MDR-TB患者就医行为和疾病负担现状及二者联动关系,帮助识别了贵州省MDR-TB防控的重点地区和人群,提示了下一步重点研究领域和防控环节,为制定和完善其防控策略提供了科学支撑。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
[Evaluation of screening strategies of multidrug-resistant tuberculosis among pulmonary tuberculosis patients of the different risk levels].
  • DOI:
    10.3760/cma.j.cn112338-20210125-00063
  • 发表时间:
    2021-12-10
  • 期刊:
    Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen, H J;Zheng, X B;Xu, B
  • 通讯作者:
    Xu, B
中国结核病患者三类延迟现况及其与经济因素关联的Meta分析
  • DOI:
    10.7507/1672-2531.202112089
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王芸;方世林;禄晓龙;文玲
  • 通讯作者:
    文玲
Household financial burden among multidrug-resistant tuberculosis patients in Guizhou province, China A cross-sectional study
中国贵州省耐多药结核病患者家庭经济负担的横断面研究
  • DOI:
    10.1097/md.0000000000021023
  • 发表时间:
    2020-07-10
  • 期刊:
    MEDICINE
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Wang, Yun;McNeil, Edward B.;Chongsuvivatwong, Virasakdi
  • 通讯作者:
    Chongsuvivatwong, Virasakdi
中国耐多药结核病患者治疗结局的Meta分析
  • DOI:
    10.7507/1672-2531.202106209
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方世林;王芸;禄晓龙;张秋玉
  • 通讯作者:
    张秋玉
贵州省2014-2020年MDR-TB患者三类治疗延迟现况及其影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王芸;陈慧娟;禄晓龙;杨敬源
  • 通讯作者:
    杨敬源

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其他文献

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    --
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  • 期刊:
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  • 作者:
    杜艳军;陶一鸣;田青;王芸;王丽;吴文辉
  • 通讯作者:
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足底部加圧刺激が立姿勢調整のセンシティビティに及ぼす影響
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    水崎一良
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  • 作者:
    渡部和彦;王芸
  • 通讯作者:
    王芸
BDNF基因的Val66Met多态性与子宫内膜异位症性不孕的相关性及对IVF-ET助孕结局的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    王芸;闻姬;方舟;周雪源
  • 通讯作者:
    周雪源
红景天提取物对凡纳滨对虾抗氧化系统及抗低盐度胁迫的影响
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南方水产科学
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  • 作者:
    王芸;李正;段亚飞;王珺;黄忠;林黑着
  • 通讯作者:
    林黑着

其他文献

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王芸的其他基金

基于队列的贵州省耐多药结核病患者治疗行为成因机制及干预策略研究
  • 批准号:
    82360659
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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