基于模糊逻辑的产品风格认知模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60475025
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    孙守迁
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0603.机器学习
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项申请利用模糊逻辑对不确定信息的强大处理能力，特别是对人的主观感受的描述能力，研究产品风格的模糊认知模型，并建立模糊认知模型的内在推理方法以及从产品历史数据库中自动获取模糊产品风格模型的机器学习方法，最后基于该模糊认知模型开发针对特定产品的计算机辅助设计系统。.该项研究所建立的产品特征与产品风格之间的模糊模型具有简洁、紧凑与透明的性质，从某种程度上揭示了设计师与大众消费者对产品风格的认知模型，为产品设计提供理论指导，有助于缩短产品设计周期和提高产品竞争力。.该项研究将为软计算领域开辟新的研究方向，对其他不同的艺术与设计领域（如服装设计、建筑设计、音乐、绘画、舞蹈），都有一定的指导意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
产品风格计算研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报.18(11)：1629-1635,2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄琦*;孙守迁
  • 通讯作者：
    孙守迁
基于正交_交互式遗传算法的产品
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统. 13(8),1470-1475,2007.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐江*;孙守迁
  • 通讯作者：
    孙守迁
基于模糊关联与BP网络的客户感性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程设计学报.14(5),349-358,2007.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石夫乾*;孙守迁;徐江
  • 通讯作者：
    徐江
基于遗传算法的产品意象造型优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报.43(4),53-64,2007.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐江*;孙守迁;张克俊
  • 通讯作者：
    张克俊
计算机辅助草图设计技术研究现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程.17(20),2186-2192,2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙守迁*;孙凌云
  • 通讯作者：
    孙凌云

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其他文献

艺术体操动作辅助编排系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刁在箴;邓春燕;孙守迁;王鑫
  • 通讯作者：
    王鑫
基于角色几何碰撞体估计的实时服装仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙守迁;黄琦;王鑫;徐爱国
  • 通讯作者：
    徐爱国
客制化产品材质意象决策支持模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏珂;孙守迁;柴春雷;孙凌云;刘征
  • 通讯作者：
    刘征
基于主成分分析的产品外观设计决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨程;孙守迁;刘征;柴春雷
  • 通讯作者：
    柴春雷
数据驱动的人群场景动画合成方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙守迁;侯易;王鑫;邓春燕
  • 通讯作者：
    邓春燕

其他文献

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人机协同的下肢外骨骼机器人设计研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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