大数据背景下的社会媒体用户在线隐私研究

Advances in information technology have challenged the ability for an individual to maintain privacy. As human social interactions become digitized, our ability to control self-exposure has declined, especially on the Internet. The erosion of privacy threatens our autonomy as consumers and as citizens and deprives us of the space necessary for free thought and free expression. As such, privacy concerns are at an all-time high, leading scholars to tout privacy as “the issue of our times” . To solve the problem, drawing on the theory of personal boundaries, we revisit the theoretical foundation of online privacy and propose a multidimensional privacy concern construct, focusing on privacy violations from online peers. We discuss the antecedents and consequences of the new concept. Interviews, surveys, laboratory experiment. big data analytics will be used to verify the theory. The project will provide solid theoretical foundation for future studies and meaningful guidelines for practitioners.

基于大数据挖掘算法的各种应用正逐渐渗透到人们生活的各个领域，比如基于大数据的舆情分析、公共治理、新闻推荐、精准营销等。然而，在个人数据被大量收集、存储、分析、甚至转卖的情况下，隐私问题日益凸显。当庞大的隐私数据被泄露，被用来进行差异定价杀熟，甚至被数据巨头用来操控选举，用户的隐私保护意识会大大加强，分享敏感数据的意愿也随之减弱。这一结果将降低“大数据”的质量和维度，从而降低大数据的实际价值。为了解决这一困局，需要探索大数据背景下的用户隐私及隐私顾虑形成机理，进而探讨隐私保护机制，增强用户分享意愿，为大数据的发展与治理提供有力保障。

移动网络设备和社交媒体应用的普及推动互联网的使用焦点从交易为主的电商情景转向为互动为主的社交情景。特别是在新冠疫情防控的常态化的情境下，人们对于在线社交的依赖程度进一步提高。然而，在线社交的开放式、可追溯、多渠道等特性也给参与其中的用户带来了个人隐私管理上的挑战。目前，学术界对于互联网隐私的研究多聚焦于电商情境，对在线社交情境下的隐私需求和隐私顾虑主观量表缺乏系统性的探索。.. 本研究基于个人边界理论对以同伴互动为核心的在线社交场景下的隐私需求进行系统性讨论，提出包含虚拟领地隐私、交流隐私、信息隐私和心理隐私四个维度的在线社交隐私需求框架。在此基础上，本文提出社交媒体中同伴隐私侵犯的“同伴隐私顾虑”概念，并为其开发具有较高效度和信度的心理学量表。同时，本研究为进一步理解在线社交场景下的隐私顾虑，拓展互联网隐私研究，制定有效的隐私保护和监管框架提供了理论依据以及实证工具。在此基础上，针对隐私概念的跨学科特征，本研究继续进行探索式研究，全面梳理了信息系统、经济学、计算机科学等领域中隐私相关研究，构建出一个数据隐私的本体论。本研究为今后的研究奠定了理论基础，为未来的研究提出了发展方向。.. 基于以上研究，团队发表UTD论文1篇，基金委主管主办的英文期刊论文1篇，会议论文1篇。获得横向项目1项，政府资助类项目1项。培养的学生获得CSC资助1项，国家奖学金1项。团队负责人于2021年底晋升正教授。

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