“多谷”型拉尼娜事件的过程及机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41576029
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Most of previous work focus on the cyclic mechanism of ENSO,that say, the phase transition between El Niño and La Niña. In observation, there are multi-cooling processes during La Niña, named as "multi-trough" pattern La Niña. There is lack of understanding about this phenomenon. Based on reanalysis data, intermediate coupled model and climate forecast model, we will study the "multi-trough" pattern La Niña during the past 60 years. By analysing the developing processes of the oceanic and atmospheric field, we try to find the key physical processes, which affect the "multi-trough" pattern La Niña events and the relative contribution of affecting factors. This work will be favorable for the understanding of ENSO, developing forecasting model and improving the prediction skill.
以往关于ENSO的研究工作中提出的理论主要解释ENSO循环,即El Niño-La Niña位相的转换。实际观测发现拉尼娜事件中往往出现连续几次变冷,即“多谷”型拉尼娜,目前对这一现象发生的机理尚缺乏深入的认识。本项目将利用再分析资料,中等复杂程度模式及气候预测模式研究近60年中出现的“多谷”型拉尼娜事件。通过分析各事件中海洋、大气场的演变特征,找出影响“多谷”型拉尼娜事件的关键物理过程,得到各影响因素的相对贡献。该项目的实施对于增强对ENSO的认识,改进预测模式,提高预测水平有重要意义。

结项摘要

近年来“多谷”型拉尼娜事件频繁发生(如1998-2001,2007-2009,2010-12,2016-18),但国际上(IRI)现有模式很难预测出“多谷”型拉尼娜事件的二次变冷过程。本项目基于再分析资料,研究了“多谷”型拉尼娜事件二次变冷过程的特征。刻画了伴随热带中东太平洋冷海温异常演变的大气海洋完整动力过程。首先东风异常在赤道中太平洋加强,同时东太平洋出现风应力异常辐散,随着时间推移增强并西传。东赤道太平洋次表层弱的负海温异常伴随上升流为表层提供冷水来源。随季节推进,冷异常和上升流增强并向西传播。这些变化是和季节性减弱的赤道潜流和季节性增强的南赤道流相联系的。且有利于更多的冷水在赤道中太平洋堆积。伴随水平流辐合,次表层冷水向上伸展并在表层露头。次表层冷水上翻导致的海表温度冷异常激发局地海气相互作用引起海气异常发展,从而导致二次变冷。.本项目利用中国科学院海洋研究所张荣华研究员开发的中等复杂程度耦合模式(Intermediate Coupled Model,简称ICM;IOCAS ICM)开展敏感性试验。再分析资料的诊断表明温跃层反馈(垂直平流和扩散),夹卷到混合层海温及其与温跃层扰动的关系及大气风强迫是影响二次变冷的两个关键因素。因此基于ICM进行了敏感性试验,研究风应力及温跃层反馈在二次变冷中的作用。结果表明,年际风强迫同温跃层反馈在海温演化过程中具有同等重要的作用。如果东风应力异常强度低于一定程度,ICM不能模拟出二次变冷过程。同样如果次表层海洋夹卷低于一定程度,ICM不能模拟出二次变冷过程。.基于气候系统模式CESM构建了ENSO模拟预测系统。基于前面研究结果,优化大气风场及次表层动力过程参数,并进行回报试验。通过与再分析资料的比较校验,该系统基本能够再现中低纬度的海洋、大气的空间分布和时间演变的规律。通过对“多谷”型拉尼娜事件的预报检验,该模式可以预报出二次变冷过程。.以上研究结果可用于ENSO监测预测业务工作。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(2)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The roles of wind stress and subsurface cold water in the second-year cooling of the 2016-18 La Niña event
风应力和地下冷水在 2016-18 拉尼娜事件第二年降温中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Licheng Feng;Ronghua Zhang;Bo Yu;Xue Han
  • 通讯作者:
    Xue Han
北太平洋涛动和东亚冬季风对ENSO影响差异分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用海洋学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温涛;冯立成;陈权亮;丁瑞强;史良
  • 通讯作者:
    史良
Sensitivity and nonlinearity of Eurasian winter temperature response to recent Arctic sea ice loss
欧亚冬季温度对近期北极海冰损失响应的敏感性和非线性
  • DOI:
    10.1007/s13131-017-1018-y
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Acta Oceanologica Sinica
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Sui Cuijuan;Zhang Zhanhai;Yu Lejiang;Li Yi;Song Mirong
  • 通讯作者:
    Song Mirong
一种新的厄尔尼诺指数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海洋预报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    弓泓;王彰贵;赵传湖;冯立成
  • 通讯作者:
    冯立成
Influence of the Anomalous Patterns of the Mascarene and Australian Highs on Precipitation during the Prerainy Season in South China
马斯克林和澳大利亚高压异常格局对华南前雨季降水的影响
  • DOI:
    10.1155/2017/6408029
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Meteorology
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Han Xue;Wei Fengying;Chen Xingrong
  • 通讯作者:
    Chen Xingrong

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其他文献

渤海海洋生态对全球变暖响应的数值模拟
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  • 作者:
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    CAI Yi,WANG Zhang-gui,FENG Li-cheng,CHEN Xing-rong
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    --
  • 发表时间:
    2013
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  • 作者:
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    --
  • 作者:
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风生边界急流稳定性的渐近理论
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    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王东晓

其他文献

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冯立成的其他基金

非均匀加热引起的海洋环流理论研究及其在南海的应用
  • 批准号:
    40906014
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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