商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70871033
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    倪志伟
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

该项目主要研究在商务智能系统的多数据源（包括数据库、数据仓库、数据流）中，利用分形等方法进行动态数据挖掘的基本理论与技术。.在该项目中，研究多数据源下的动态数据挖掘，包括从数据流中动态挖掘潜在规则、数据仓库中的数据挖掘技术。同时在商务智能系统中引入在线数据流，并研究其上的数据流管理及知识发现，以加强系统的时效性。该研究的主要目的是：期望部分解决商务智能系统中知识获取的瓶颈问题和实时性问题。.在该项目中，提出使用分形技术来分析复杂环境下商务智能系统中数据的分形特征，以此研究在动态环境下分形知识的发现过程。.本研究可望部分解决商务智能系统中动态知识获取的问题，提高商务智能系统的智能程度、和复杂环境下的时效性，从而能更好地为商务决策提供及时的支持。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（41）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
A novel statistical time-series pattern based interval forecasting strategy for activity durations in workflow systems
工作流系统中活动持续时间的一种基于统计时间序列模式的间隔预测策略
  • DOI：
    10.1016/j.jss.2010.11.927
  • 发表时间：
    2011-03
  • 期刊：
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Yang, Yun;Ni, Zhiwei;Chen, Jinjun;Liu, Xiao;Yuan, Dong;Jiang, Yuanchun;Wu, Zhangjun
  • 通讯作者：
    Wu, Zhangjun
用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高雅卓;倪志伟;胡汤磊;郭峻峰
  • 通讯作者：
    郭峻峰
数据流中随机型分形维数计算方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    公维峰;周之强;唐李洋;倪志伟
  • 通讯作者：
    倪志伟
支持扩展QoS约束的动态虚拟企业伙伴选择模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王力;李志东;张以文;倪志伟
  • 通讯作者：
    倪志伟
基于维分类的关联规则的元规则制导挖掘
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪志伟;公维峰;周之强;孟金华
  • 通讯作者：
    孟金华

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其他文献

属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法
  • DOI：
    10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202204002
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋娟;倪志伟;武文颖;金飞飞;李萍
  • 通讯作者：
    李萍
基于蚁群优化的分类规则挖掘方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;束建华;倪志伟
  • 通讯作者：
    倪志伟
基于改进二进制萤火虫的BP神经网络并行集成学习算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李敬明;倪志伟;朱旭辉
  • 通讯作者：
    朱旭辉
基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡鹏威;倪志伟;伍章俊;张霖
  • 通讯作者：
    张霖
IBGSO-BP并行集成学习算法及其应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李敬明;倪志伟;朱旭辉;许莹
  • 通讯作者：
    许莹

其他文献

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倪志伟的其他基金

大数据环境下协同商务智能构建中的关键技术研究
  • 批准号：
    91546108
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    43.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
云计算环境下基于分形数据挖掘技术的商务智能系统的研究
  • 批准号：
    71271071
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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