残缺矢量阵列信号多维参数估计理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60602037
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

随着数字技术、天线技术、以及信号处理等信息科学与技术的迅猛发展,矢量阵列有望成为新一代电子信息获取的重要手段,为通信、雷达、电子对抗等电子信息系统带来鼓舞人心的变革。本项目旨在研究残缺矢量阵列(所含矢量传感器存在残损)信号的多维参数估计问题,解决隐含的由于矢量信息残缺所导致的若干典型问题:单个残缺矢量传感器非圆信号多维参数估计及其性能下界的推导;利用非圆信号二阶矩和共轭二阶矩共存之信息冗余性解决残缺矢量阵列匹配结构的缺失问题;利用信号与噪声星座图分布特征的互异性解决噪声色化问题;研究残缺矢量阵列的信号解相干能力和方法;利用高秩信号模型解决残缺矢量阵列的波前相干性缺失问题,以期形成对矢量阵列信息获取能力更为本质的认识,对进一步深刻挖掘信号微观特征之矢量特性在多维参数估计中的潜能亦具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(0)
基于双边相关变换的宽带 DOA 估计快速算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电子科学研究院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐友根
  • 通讯作者:
    徐友根
Noncircularity restoral for multi-antenna adaptive blind beamforming
多天线自适应盲波束形成的非圆度恢复
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
电磁矢量传感器阵列信号波达方向估计:双模MUSIC
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐友根;龚晓峰;刘志文
  • 通讯作者:
    刘志文
分布式信源矢量量化性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志文;徐友根;王四平
  • 通讯作者:
    王四平
Quad-Quaternion MUSIC for DOA Estimation Using Electromagnetic Vector Sensors
使用电磁矢量传感器进行 DOA 估计的四元数 MUSIC
  • DOI:
    10.1155/2008/213293
  • 发表时间:
    2008-01-01
  • 期刊:
    EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Gong, Xiaofeng;Liu, Zhiwen;Xu, Yougen
  • 通讯作者:
    Xu, Yougen

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

双矢量传感器近场源定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    航天电子对抗
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章希睿;刘术华;徐友根;刘志文
  • 通讯作者:
    刘志文
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚晓峰;毛蕾;林秋华;徐友根;刘志文
  • 通讯作者:
    刘志文
基于COLD阵列的联合稀疏重构信号DOA估计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数据采集与处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷冰洁;徐友根;刘志文
  • 通讯作者:
    刘志文
四元数域宽带鲁棒自适应波束形成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    段晓菲;刘志文;徐友根
  • 通讯作者:
    徐友根
非圆特征恢复特征空间投影鲁棒波束形成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭婷婷;徐友根;刘志文
  • 通讯作者:
    刘志文

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

徐友根的其他基金

极化方向图分集稀疏阵列设计及其波达方向估计
  • 批准号:
    62371042
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
电磁矢量传感器阵列信号处理理论与方法
  • 批准号:
    61331019
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    285.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
利用信号非圆特性的鲁棒波束形成理论与算法研究
  • 批准号:
    61072099
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码