基于城市居住群体需求特征的居民住房联合选择行为研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71473061
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0413.区域发展与城市治理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Nowadays, the most prominent problem in housing market is massive domestic vacancy and insufficient supply. The key point to solve this problem is to grasp the demand characteristics of housing consumers and match individuals or families with residential housings.This project aims to investigate the behavior characteristics of the citizens' joint housing choice and the interaction of the three dimensions in joint housing choice's results from microscopic view. First, the project analyzes the mechanisms of the citizens' joint housing choice and search for the variables of behavior characteristics. Then,joint housing choice models are built in the aspects of "to rent or to buy", "where to buy" and "when to buy". The empirical analysis will take Harbin,Beijing, Shanghai, Chengdu and Guangzhou as case cities. The retrospective data obtained from questionnaires are to analyze housing choice characteristics. This project also builds a selection model to investigate the interaction of three dimensions in joint housing choice's results in order to figure out the different choices of different characteristics citizens. In microscopic view, the findings from this project can be used to improve the efficiency of matching between consumers and houses in housing market. In macroscopic view, the results could provide supports to government for formulating housing policy, making urban planning and allocating public resources. Real estate developers can also use the conclusion as reference to develop residential housing.
当前,住房市场日益突出的问题是大规模住房空置与供给不足现象并存。解决这一问题的关键是从根本上把握住房消费群体的需求特征,通过联合选择实现个体或家庭与住房之间的匹配。本项目拟从微观视角聚焦城市居民居住联合选择行为特征的探寻与联合选择结果的交互关系研究。首先研究城市居民居住联合选择行为机理,挖掘行为特征变量;其次以"租房还是买房","在哪里选房","何时选房"三维度的住房选择行为为主线构建居住联合选择模型;拟选择哈尔滨、北京、上海、成都、广州五个城市进行案例研究。通过问卷调查获得一手的家庭或个体的回溯性数据,分析居住选择行为特征;接着对居住联合选择行为结果进行交互关系分析,构建选择函数,旨在科学合理地得出拥有不同特征的城市居住群体理性选择的住房类型。微观上可以改善住房消费主体与住房商品的匹配效率,宏观上可为住房政策制定、城市规划和公共资源配置提供决策支持,同时为开发商的住房建设提供有利指导。

结项摘要

为解决住房空置与供给不足问题,本项目聚焦城市居住群体需求特征,对居民住房联合选择行为进行深入研究,实现个体、家庭与住房间的匹配。. (1)依据“刺激—反应”的研究范式和“动机—感知—决策”居住联合选择的行为分析路径,从“租买选择”、“空间选择”和“时间选择”三个维度对城市居民居住联合选择行为机理进行了深入研究。. (2)沿“租购选择,空间选择,时间选择”三条研究主线,分别运用Life Tables和Cox模型、贝叶斯网络模型和MNL模型,从首次购房时间与住房权属、住房权属与建筑特征类别和居住区位与邻里特征三个方面构建居住联合选择模型,实现了对城市居民居住联合选择的模型研究。. (3)采用实验经济学方法探究了城市居民居住联合选择行为的三维度交互关系,证实了租购选择和空间选择对感知价值的影响,确定了租购选择、空间选择和时间选择的两两交互关系。. (4)通过实证研究,从管理和供应的角度探究城市居民居住联合选择行为的深层次动机,为进一步实现政府的有效管理、房地产企业的合理规划、居民正确的居住选择提供了重要参考依据。. 本项目从微观视角形成的城市居民居住联合选择行为作用机理、城市居民居住联合选择模型,不仅丰富了居住联合选择行为的理论研究,同时为相关实证研究提供了重要的模型参考;城市居民居住联合选择行为的三维度交互关系分析打破从租购选择、空间选择或时间选择单一视角切入,进行了两两交互分析,创新性地实现了居住联合选择行为的三维度交互研究;相关的实证研究及政策建议不仅为稳定房地产市场发展、明确房地产市场定位提供重要支撑,同时也为政府管理部门进行有效住房市场调控、政策实施和公共资源配置提供决策支持;为房地产企业实施开发策略、确定住宅开发类型等提供有效依据;为城市居民从租购时点、住区环境、邻里关系和职住平衡等方面合理进行居住选择提供重要建议。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Urban Land Use Efficiency and Coordination in China
中国城市土地利用效率与协调
  • DOI:
    10.3390/su9030410
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xiaodong Yang;Yongxiang Wu;Hang Dang
  • 通讯作者:
    Hang Dang
Evaluation of Green Residential Housing Market Maturity: Empirical Evidence from Nanjing, China
绿色住宅市场成熟度评估:来自中国南京的经验证据
  • DOI:
    10.3130/jaabe.16.67
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    Journal of Asian Architecture and Building Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Xiaodong Yang;Yongxiang Wu
  • 通讯作者:
    Yongxiang Wu
Grey Evaluation of Housing Policy’s Partition Effect: Empirical Test Based on Panel Data from 35 Large and Medium-sized Cities in China
住房政策分割效应的灰色评价——基于中国35个大中城市面板数据的实证检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    The Journal of Grey System
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaodong Yang;Jiayu Zhang;Yongxiang Wu
  • 通讯作者:
    Yongxiang Wu
Factors Affecting Green Residential Building Development: Social Network Analysis
影响绿色住宅建筑发展的因素:社会网络分析
  • DOI:
    10.3390/su10051389
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xiaodong Yang;Jiayu Zhang;Xianbo Zhao
  • 通讯作者:
    Xianbo Zhao
面向用户满意的养老社区服务体系构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨晓冬;武永祥;姚嘉玉
  • 通讯作者:
    姚嘉玉

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  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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