人工智能技术驱动的环境风险复杂系统动态模拟与治理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72234003
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    190万
  • 负责人：
    毕军
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

软件定义网络可扩展性研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付永红;毕军;张克尧;吴建平
  • 通讯作者：
    吴建平
Experimental observation of (intermediate, high)-k micro-turbulence in different type H mode plasmas in EAST
EAST中不同类型H模式等离子体中(中、高)-k微湍流的实验观察
  • DOI：
    10.1063/1.5029516
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    PHYSICS OF PLASMAS
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    吴国将;李亚东;孙鹏军;李磐;毕军
  • 通讯作者：
    毕军
基于水资源节约的印染企业订单排序优化模型及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙丽;袁增伟;姜伟立;毕军;SUN Li;YUAN Zeng-wei;JIANG Wei-li;BI Jun (State Ke
  • 通讯作者：
    BI Jun (State Ke
我国环境风险管理目标体系的思考
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    环境保护科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕军;马宗伟;曲常胜
  • 通讯作者：
    曲常胜
可持续发展的判别模式及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国环境科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕军;章申;唐以剑;蔡强国
  • 通讯作者：
    蔡强国

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

毕军的其他基金

环境风险管理
  • 批准号：
    71921003
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    670 万元
  • 项目类别：
    创新研究群体项目
区域空气质量管理机制创新研究
  • 批准号：
    71433007
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
重金属矿区开发的健康风险评估与调控研究
  • 批准号：
    41171411
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
区域环境风险发生机理及调控研究
  • 批准号：
    40771080
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
我国资源再生产业发展政策研究——以废纸及纸制品为例
  • 批准号：
    70641005
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
基于Agent的生态工业园动态仿真模型及优化调控研究
  • 批准号：
    40471057
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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