有序列联表的统计推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10501005
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    14.0万
  • 负责人：
    高巍
  • 依托单位：
    东北师范大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

在现实生活中有序离散变量经常会遇到,例如病情状况分为：轻微、严重、危险。如何利用这些"有序"的信息进行统计推断，一直是统计学家关心的问题。合理地利用这些有序的信息在很大程度上可以提高统计推断的精度，但是关于这方面的研究到目前为止还很不完善（见Agresti and Coull，2002,Journal of Stastical Planning and Inference,45-73）。广义线性模型是处理离散变量的有效手段，在实际中有很重要的应用，但此模型并没有考虑有序的信息，本项目准备把有序的信息与广义线性模型的参数建立某种联系，如模型中的参数属于某个凸集合或凸锥，然后借鉴多元分析中约束条件下统计推断方法进行参数估计以及相关的检验。当数据部分缺失时，如何建立统计模型进行推断也是统计学家关心的问题。通过该项目的成功实施，会推动这方面在医学、生命科学、心理学等学科上的应用发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Testing marginal homogeneity against stochastically ordered marginals for r×r contingency tables
针对 r 列联表的随机排序边际测试边际同质性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Selection of components and degrees of smoothing via lasso in high dimensional nonparametric additive models
在高维非参数加性模型中通过套索选择组件和平滑程度
  • DOI：
    10.1016/j.csda.2008.06.022
  • 发表时间：
    2008-09
  • 期刊：
    Computational Statistics & Data Analysis
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Zheng,S.
  • 通讯作者：
    Zheng,S.
A note on multinomial maximum likelihood estimation under ordered restrictions and the EM algorithm
关于有序限制下多项式最大似然估计和 EM 算法的注解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Optimal algorithms and intuitive explanations for Markowitz’s portfolio selection model and Sharpe’s ratio with no short-selling
马科维茨投资组合选择模型和夏普比率的最佳算法和直观解释（无卖空）
  • DOI：
    10.1007/s11425-008-0080-5
  • 发表时间：
    2008-10
  • 期刊：
    Science in China Series A: Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报（2006），第44卷第5期，731-737
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于惯性稳定平台的ZL11_1A海洋重力仪性能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    海洋测绘
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁园;高金耀;高巍
  • 通讯作者：
    高巍
电阻性负载恒功率驱动电源设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    郑州轻工业学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    路立平;高巍
  • 通讯作者：
    高巍
First principles studies of nitrogen doped tetrahedral amorphous carbon
氮掺杂四面体非晶碳的第一性原理研究
  • DOI：
    10.7498/aps.60.027104
  • 发表时间：
    2011-02
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高巍;巩水利;朱嘉琦;马国佳
  • 通讯作者：
    马国佳
多模式电生理监测在痉挛型脑瘫患者高选择性 脊神经后根切断术中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文瑞;何百祥;廉海平;高巍
  • 通讯作者：
    高巍
河南土壤中的3种暗色丝孢真菌
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中央民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿月华;张猛;周海峰;李跃;马庆周;高巍
  • 通讯作者：
    高巍

其他文献

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高巍的其他基金

异质性的处理效应统计分析
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关于非线性模型的处理效应统计分析
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关于面板(纵向）数据的动态统计分析
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  • 项目类别：
    面上项目
序约束下的分组数据和缺失数据
  • 批准号：
    10226020
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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