数学形态学在测量数据库建立中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    49070054
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    4.0万
  • 负责人：
    李德仁
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    1993
  • 批准年份：
    1990
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1991-01-01 至1993-12-31

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

An improved relative radiometric normalization method of remote sensing images for change detection
一种改进的遥感图像变化检测相对辐射归一化方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Applied Remote Sensing
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    陈业培;孙开敏;李德仁;白婷;李文卓
  • 通讯作者：
    李文卓
一种并行计算的流数据Delaunay构网算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李坚;李德仁;邵振峰
  • 通讯作者：
    邵振峰
论物理城市、数字城市和智慧城市
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地理空间信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德仁;邵振峰
  • 通讯作者：
    邵振峰
Multiscale MRF-based texture S
基于多尺度MRF的纹理S
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐新*;孙洪;李德仁
  • 通讯作者：
    李德仁
无人机影像应急并行处理负载均衡方法
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20170022
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李鹏飞;孙开敏;李德仁;王玮
  • 通讯作者：
    王玮

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李德仁的其他基金

利用空间数据挖掘进行新型遥感影像目标识别和自动分类
  • 批准号：
    40023004
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
遥感、地理信息系统与全球定位系统集成理论与关键技术
  • 批准号：
    49631050
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
小波理论及其在遥感和地理系统中的应用方法研究
  • 批准号：
    49371055
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
星载GPS接收机测定卫星传感器位置与姿态可行性研究
  • 批准号：
    49181004
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    7.5 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
顾及精度和可靠性的最优化设计理论*3
  • 批准号：
    48870057
  • 批准年份：
    1988
  • 资助金额：
    2.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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