数值微分方法研究及其在飞行器测控中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10826098
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    费为银
  • 依托单位：
    安徽工程大学
  • 学科分类：
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目源于航天测控与飞行器制导、导航等广泛领域的实际需要。在航空、航天工程等高技术领域，长期以来存在如何利用经纬仪、雷达等设备测量高动态飞行目标的速度和加速度等有重要工程背景的技术问题。该问题涉及的核心技术可以抽象为采样时间序列的数值微分技术。.大量工程应用实践证实，现有的数值微分算法误差大、稳健性和容错能力差。鉴于此，本项目将借助随机微分方程的数值解技术，建立随机微分方程的数值算法，并以此为基础，综合模糊信息处理、小波分析和样条插值等数据处理技术的优点，建立一组基于小波样条的数值微分技术，以此解决现有数值微分技术在容错和抗扰能力上的不足，提高计算精度和收敛速度. 该项目研究成果有望直接用于空间飞行器的弹道确定与状态监测，具有重要理论价值、学术价值和应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

模型不确定环境下带红利支付的最优消费和投资组合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    东华大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨武;费为银;潘磊
  • 通讯作者：
    潘磊
Knight 不确定下带通胀的最优消费和投资模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    工程数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    费为银;李淑娟
  • 通讯作者：
    李淑娟
奈特不确定下带高水印的对冲基金最优投资组合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    费为银;朱涛涛;费晨
  • 通讯作者：
    费晨
Knight不确定下考虑保险和退休的最优消费-投资和遗产问题研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宏建;费为银;朱永王;郑安曼
  • 通讯作者：
    郑安曼
Knight不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    费晨;余鹏;费为银;杨晓光;闫理坦
  • 通讯作者：
    闫理坦

其他文献

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费为银的其他基金

高度非线性跳变随机系统的延迟反馈镇定研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高度非线性跳变随机系统的延迟反馈镇定研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
通胀不确定下最优消费-投资组合和退休选择问题研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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