基于鸮肤羽耦合吸声机理的多层吸声结构仿生设计及制备研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51705033
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0507.机械仿生学与生物制造
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project faces the technical demand of high performance broadband sound absorption material for China's aviation, high-speed trains and military fields, carries out the key technology research that aims at design, analysis and preparation of sound-absorbing material bionic coupling structure, it mainly includes: Have a research of the synergy and coupling effect between multiple factors such as macro/micro structure, morphology, composition and arrangement of the owl chest skin and coverts based on coupling bionics principle, built cross coupling structure model, reveal its sound absorption noise reduction mechanism; Establish the acoustic model of coupling structure based on biot-Allard model with multiple population genetic algorithm, set up on-demand optimization design model for a specific frequency (low, middle and high frequency band); And finally prepare the flexible ultra micro-perforations panel(ultra MPP)with micro-electro mechanical systems(MEMS), polyester/polyurethane composite fiber materials using blending extrusion process, and then prepare the bionic coupling absorption samples with excellent sound absorption performance at a particular frequency. The on-demand optimization design of sound absorption structure and preparation of silicon-based ultra MPP based on multiple bionic coupling principle are expected to break through the bottleneck problems that the preparation of ultra MPP and the on-demand design of multilayer absorption material are difficult, has important academic value and practical application value.
本项目面向我国航空、高铁及军工等行业对高性能宽频带吸声材料的技术需求,开展针对吸声材料仿生耦合结构设计、分析及制备关键技术的研究,主要包括:基于耦合仿生学原理,研究鸮胸部皮肤和覆羽的宏/微观结构、形态、组成及排列规律等多因素间的协同和耦合作用,构建跨尺度耦合结构模型,揭示其吸声降噪机理;采用多种群遗传算法,基于biot-Allard模型等建立耦合结构的吸声模型,并针对特定频段(低、中、高频段)进行按需优化设计;基于微机电系统工艺制备柔性超微穿孔板,共混热压工艺制备涤纶/聚氨酯复合纤维材料,进而制备出在特定频段具有优异吸声性能的仿生耦合吸声样件。本项目基于多元仿生耦合原理的吸声结构按需优化设计和硅基超微穿孔板的制备,有望突破吸声材料应用及制备中面临的“超微穿孔板制备难,多层吸声材料按需设计难”的瓶颈问题,具有重要的学术价值和实际应用价值。

结项摘要

本项目面向我国航空、高铁及军工等行业对高性能宽频带吸声材料的技术需求,开展针对吸声材料仿生耦合结构设计、分析及制备关键技术的研究。首先,基于鸮皮肤和覆羽的多层次组织结构与形态特征,建立了不同仿生耦合模型。分析了单层微穿孔板(MPP)、多孔材料(PM)、双层微穿孔板(DMPP)和多孔材料复合微穿孔板(PM-MPP)吸声体的各参数对其声学性能的影响规律。基于多种群遗传算法针对低频段、中频段、高频段以及固定频率点进行优化设计,并进行试验验证。结果表明MPP低频段吸声效果更好,中高频优化后吸声频带较窄,固定频率点优化吸声系数可达到1。PM的中高频吸声效果更好,频带有所扩宽,但低频吸声效果略显不足。多种群遗传算法优化的吸声性能以及带宽明显优于标准遗传算法。在低频环境下,DMPP吸声性能略高于PM-MPP,中高频环境下,PM-MPP吸声性能远远高于DMPP,PM-MPP可以作为一种较好好的吸声体应用在实际生活中。其次,针对多层耦合结构,鉴于参数过多无法进行参数优化,对其声学性能进行了仿真计算及实验测试。0-2000Hz内的垂直入射平均吸声系数达到0.778,200-2000Hz内达到0.85。低频吸声系数的显著提高可归功于微缝板和柔性微穿孔膜的Helmholtz效应,与PM结合则导致宽频段内吸声系数的进一步提高。然后,项目进展中发现柔性-刚性耦合穿孔板可能具有较好的低频吸声效果,于是探索了油泥耦合微穿孔板(OCMPP)的声学性能,在金属冲孔板内加入油泥材料,制造不同结构参数的OCMPP,试验测试其吸声系数并与数值计算结果进行对比。结果发现,OCMPP在孔径较大与穿孔率较大的参数条件下,其吸声系数曲线向低频方向移动;当孔径或穿孔率过小时,OCMPP与常规MPP性能无较大差别。最后,项目探索性地提出了两种制造简单且成本低廉的提高MPP吸声性能的新方法。改变MPP的微孔分布,对MPP的吸声性能有着较大影响。穿孔肋板耦合MPP可以类比为DMPP,其吸声系数曲线的第一个波峰会向低频移动,表明其低频吸声性能有一定提高。第二个波峰与单层MPP吸声系数曲线峰值一致,吸声带宽会有较大幅度缩减。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(6)
复合吸声体结构的按需优化设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永华;薄志伟;刘哲明;于化东
  • 通讯作者:
    于化东
Noise control and experimental study of a highpressure oil pump enclosure
高压油泵外壳噪声控制及实验研究
  • DOI:
    10.1080/14658011.2019.1591079
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Plastics, Rubber and Composites
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yonghua Wang;Zheming Liu;Fengyu Xu;Chengchun Zhang;Huadong Yu
  • 通讯作者:
    Huadong Yu
One-step method using laser for large-scale preparation of bionic superhydrophobic & drag-reducing fish-scale surface
激光一步法大规模制备仿生超疏水材料
  • DOI:
    10.1016/j.surfcoat.2020.126801
  • 发表时间:
    2021-01-23
  • 期刊:
    SURFACE & COATINGS TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Wang, Yonghua;Zhang, Zhongbin;Yu, Huadong
  • 通讯作者:
    Yu, Huadong
On-demand optimize design of sound-absorbing porous material based on multi-population genetic algorithm
基于多群体遗传算法的吸声多孔材料按需优化设计
  • DOI:
    10.1515/epoly-2020-0014
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    E-POLYMERS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang, Yonghua;Liu, Shengfu;Yu, Huadong
  • 通讯作者:
    Yu, Huadong
Microstructure control of the wettability and adhesion of Al alloy surfaces.
铝合金表面润湿性和附着力的微观结构控制
  • DOI:
    10.1039/d0ra07892a
  • 发表时间:
    2020-10-21
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Yonghua;Qin, Zhilei;Xu, Jinkai;Yu, Huadong
  • 通讯作者:
    Yu, Huadong

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其他文献

冬小麦生物量及氮积累量的植被指数动态模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴亚鹏;贺利;王洋洋;刘北城;王永华;郭天财;冯伟
  • 通讯作者:
    冯伟
促进裂殖壶菌发酵产二十碳五烯酸的两阶段控温和低溶氧策略
  • DOI:
    10.12141/j.issn.1000-565x.210116
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    华南理工大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永华;莫舒欣;肖正;雷长梅
  • 通讯作者:
    雷长梅
电刷镀-激光加工法制备耦合结构及复合特性研究
  • DOI:
    10.11868/j.issn.1001-4381.2016.12.005
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    材料工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晶;赵言辉;于化东;王妍;王永华;杜锋
  • 通讯作者:
    杜锋
一种基于跳频预约模式的RFID读写器网络MAC协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永华;詹宜巨;杨健;蔡庆玲
  • 通讯作者:
    蔡庆玲
区间数模糊c均值聚类中相对位置相异度的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁飞;詹宜巨;王永华
  • 通讯作者:
    王永华

其他文献

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王永华的其他基金

低频宽带仿生梯度泡沫铝—超材料耦合结构吸声特性及调控机制
  • 批准号:
    52175264
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
低频宽带仿生梯度泡沫铝-超材料耦合结构吸声特性及调控机制
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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