数据驱动的编译器测试关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    284万
  • 负责人：
    郝丹
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

磁电协同杀灭工业循环冷却水中异养菌的实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    能源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高雪桐;刘智安;郝丹;赵巨东
  • 通讯作者：
    赵巨东
园林废弃物堆肥和牛粪有机肥用于金盏菊育苗的研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1001-7461.2019.04.22
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西北林学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝丹;张璐;孙向阳;龚小强
  • 通讯作者：
    龚小强
Interactive Fault Localization Using Test Information
使用测试信息进行交互式故障定位
  • DOI：
    10.1093/cid/ciu681
  • 发表时间：
    2024-09-14
  • 期刊：
    Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝丹;张路;谢涛;梅宏;孙家骕
  • 通讯作者：
    孙家骕
一种静态的编译器重复缺陷报告识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国科学：信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈俊洁;胡文翔;郝丹;熊英飞;张洪宇;张路
  • 通讯作者：
    张路
一种基于强化学习的持续集成环境中测试用例排序技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵逸凡;郝丹
  • 通讯作者：
    郝丹

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

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郝丹的其他基金

数据驱动的持续集成测试加速技术研究
  • 批准号：
    62372005
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据驱动的测试用例排序实用理论研究
  • 批准号：
    61872008
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向多维度的测试用例化简技术研究
  • 批准号：
    61272157
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于测试信息的交互式错误定位技术研究
  • 批准号：
    60803012
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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