基于差分进化算法的城市既有住区绿色化改造多目标综合优化数理模型研究 ——以天津市为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51708396
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0801.建筑学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Given the current huge stock of existing urban communities and their vast distribution, the potential for energy conservation is high and the needs for green transformation of the communities are urgent. From a performance perspective, and collecting the information data of the to-be-transformed areas as a basic method, this study systematically listed relevant laws, regulations, assessment standards, and case studies from home and abroad; It builds a policy item collection of residential green transformation measures, and sets up a typical case sample library of residential green transformation at home and abroad. This study also builds numerical models of green transformation based on BIM and GIS platform, and determines the priority of the actions that transform the community. With Differential Evolution(DE) algorithm, this study strives to offer an optimal solution focusing on performance and encompassing environmental improvement, energy saving, comfortability improvement, and cost cut. This study sets a foundation in terms of both theory and data, for further formation of assessment standards and regulations of green transformation.
针对我国当前城市既有住区存量巨大、分布广泛、“节能减排”潜力显著、绿色化改造需求迫切的现状,以基于性能表现的城市既有住区绿色化改造为着眼点,以收集待改造住区信息数据为基础手段;系统梳理国内外既有住区相关法律、法规、评价标准、实践案例等,构建既有住区绿色化改造措施策略项集合,建立国内外既有住区绿色化改造典型案例样本库;构建基于BIM、GIS联合平台的绿色化改造数理模型,权衡判断单一目标下既有住区改造措施的优先级,以差分进化算法(DE)探究环境提升、节能、减排、成本增量降低等多目标下,性能导向的改造最优解。为下一步城市既有住区绿色化改造评价标准、相关规范以及实施细则的制定提供坚实的理论基石和数据支撑。

结项摘要

针对我国当前城市既有住区存量巨大、分布广泛、“节能减排”潜力显著、绿色化改造需求迫切的现状,以基于性能表现的城市既有住区绿色化改造为着眼点,以收集待改造住区信息数据为基础手段;系统梳理国内外既有住区相关法律、法规、评价标准、实践案例等,构建既有住区绿色化改造措施策略项集合,建立国内外既有住区绿色化改造典型案例样本库;构建基于BIM、GIS联合平台的绿色化改造数理模型,权衡判断单一目标下既有住区改造措施的优先级,利用 DE 算法的全局搜索功能,以改造性能最大化为目标函数,以环境提升、节能、减排、成本降低四个因素为目标函数的自变量,根据四个因素的重要性或者优先级,设定不同的权重,选取基于环境提升、 节能、 减排、成本增量降低等多目标的措施项控制参数,对措施的多样性实施控制,进行变异和交叉操作,利用基于贪婪思想的选择操作,筛选出平衡多目标的优化策略,得出环境提升、节能、减排、成本增量降低等多目标综合优化性能导向的改造最优解。进一步通过制定改造设计步骤,从城市圈层、街镇类型、住宅类型与布局层层递进,制定既有住区改造优化方案遴选流程:一方面,从城市尺度推出优化社区空间与系统设计建议导则;一方面从建筑尺度推出设计概念与方案,精确地推出多目标优化设计方案,并结合实际案例对方案进行比较与反馈,为下一步城市既有住区绿色化改造评价标准、相关规范以及实施细则的制定提供坚实的理论基石和数据支撑。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
BIM与绿建设计的结合应用解析——以甘肃会宁河畔小学“趣学智能舱”工程为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    建筑节能
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢琬玫;叶青;马辰;赵强;李昕阳
  • 通讯作者:
    李昕阳
基于城市设计体系的城市公共空间规划设计实施策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    城市发展研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪科;邵滢璐;李昕阳;王伊倜;叶青;王雅雯
  • 通讯作者:
    王雅雯
天津既有居住建筑住户自主节能改造调研与优化建议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    建筑节能
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜娅薇;张大昕;叶青
  • 通讯作者:
    叶青
基于主成分分析法的高校校园步行环境评价
  • DOI:
    10.13791/j.cnki.hsfwest.20200413
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    西部人居环境学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜娅薇;齐鹏;叶青
  • 通讯作者:
    叶青
上海市老旧小区综合改造体制机制和实施策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    城市住宅
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶青;赵静;赵科科;李昕阳;李亚刚;赵强
  • 通讯作者:
    赵强

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其他文献

基于自偿性贸易融资的银行—企业博弈分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国软科学
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  • 作者:
    温源;叶青;WEN Yuan,YE Qing(School of Economics;Managemen
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    Managemen
Intensity Noise of Semiconductor Lasers Induced by Inter-Mode Beating
半导体激光器模间跳频引起的强度噪声
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  • 作者:
    方祖捷;魏芳;应康;叶青;蔡海文
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    蔡海文
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代化工
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    --
  • 作者:
    缪佳;叶青;沈峥;周婧斐
  • 通讯作者:
    周婧斐
掘进巷道内瓦斯爆炸破坏过程的数值模拟
  • DOI:
    10.13487/j.cnki.imce.014326
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    内蒙古煤炭经济
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    --
  • 作者:
    朱邵飞;叶青
  • 通讯作者:
    叶青
格上基于RLWE难题的身份基代理重加密方案
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    汤永利;刘琦;张晓航;叶青;王永军
  • 通讯作者:
    王永军

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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