具有空时随机特征的新业务无线传输理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The emergence of new applications such as Internet of things, wearable devices, etc., has brought new type of traffic to wireless networks, which is different from the traditional traffic in that it has the property of spatial and temporal fluctuation. The spatial and temporal fluctuation complicates the coupling between traffic and service, bringing new challenge to the design of wireless networks. Few existing works consider the spatial and temporal aspects of traffic simultaneously. In this proposal, we take advantage of stochastic geometry in spatial modeling and of queuing theory in the modeling of arrival and service, and establish theoretical model for traffic based on the novel idea of combining stochastic geometry and queuing theory. From the aspect of analysis, the difficulty of combining the two theories lies in the coupling of multiple queues. This proposal will extend the classical interacting queues problem to the case where there are multiple randomly deployed queues and will introduce the notion of dominant system and simplified system to settle this problem. The theory and approach in this proposal will help to analyze the delay, explore the coupling between traffic and service, and design the transmission mechanisms that match the traffic in wireless networks.
物联网、可穿戴设备等新兴应用为无线网络引入了区别于传统业务的具有空时随机特征的新业务。此随机特征使新业务与传输服务间的耦合进一步复杂化,并给承载新业务的无线网络设计带来新挑战。针对传统方法无法处理业务空时两方面随机特征的问题,本项目首次提出基于随机几何和排队论相结合的全新业务建模思路,充分利用随机几何建模拓扑随机性以及排队论建模业务动态到达与服务的优势,为新业务分析奠定了理论基础。分析方法上,两种理论交叉的难点在于多队列耦合交互,本项目拟拓展经典简单交互队列问题,首次提出存在大量空间随机部署队列的网络场景下的交互队列问题,并探索性地引入主导系统、简化系统等概念来解决此核心难点。本项目所提出的理论、方法和所得结果为分析无线网络链路时延等关键系统性能指标、理解新业务与传输服务耦合机理、设计匹配新业务的传输机制提供了重要的理论支撑和指导。

结项摘要

随着无线通信系统演进,无线网络业务呈现时空高动态化、需求极端差异化的特点,经典面向点对点连接的香农定理无法描述无线网络规模结构(如网络时空拓扑)动态变化与系统通信服务能力之间的数学关系,亟需新理论新方法来实现无线资源按需多尺度调度,解决网络规模结构与业务动态适配难、网络服务与业务需求智能适配难的挑战,建立大规模无线网络传输优化的理论基础。本项目围绕着无线业务空时随机性理论刻画、无线业务与传输服务耦合机理探究、以及业务需求适配传输机制设计开展研究工作,阐明了大规模网络拓扑结构与通信服务质量之间的作用机理,创造性将随机点过程理论与排队论相融合提出了一种大尺度网络业务时空分布模型,采用独立等价代换队列方法解决了多尺度无线网络业务与服务质量深度耦合难分解问题,为大规模时空网络资源适配和多尺度数据优化传输机制提供了重要理论支撑。该研究工作得到了国际同行的高度认可,部分成果被OPPO移动通信有限公司应用于手机终端传输协议改进,实现了Android移动通信终端上TCP协议的优化、TCP/IP数据流识别算法、以及Android移动通信终端上数据传输跨层优化算法。本项目的研究严格按照计划书展开,各项研究内容进展均比较顺利。在此项目资助下,在IEEE JSAC等期刊及会议上发表论文10篇,申请发明专利15项,其中9项获得授权。培养博士生1名,硕士生14名,其中4名硕士研究生已毕业并通过了论文答辩,项目负责人2020年入选中国科协第五届“青年人才托举工程”。此外,课题组成员和多位国际知名学者开展了深入的学术合作,资助多名研究生参加国际学术会议。本项目的研究所提出的理论、方法和所得结果为分析无线网络链路时延等关键系统性能指标、理解业务与传输服务耦合机理、设计匹配业务的传输机制提供了重要的理论支撑和指导。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(15)
Effect of Spatial and Temporal Traffic Statistics on the Performance of Wireless Networks
时空流量统计对无线网络性能的影响
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2020.3019534
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Wang Gang;Zhong Yi;Li Rongpeng;Ge Xiaohu;Quek Tony Q.S.;Mao Guoqiang
  • 通讯作者:
    Mao Guoqiang
5G Software-Defined Heterogeneous Networks With Cooperation and Partial Connectivity
5G软件定义异构网络协作和部分连接
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2920363
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Han Tao;Li Shimin;Zhong Yi;Bai Zhiquan;Kwak Kyung-Sup
  • 通讯作者:
    Kwak Kyung-Sup
Tradeoff Between Delay and Physical Layer Security in Wireless Networks
无线网络延迟和物理层安全之间的权衡
  • DOI:
    10.1109/jsac.2018.2825798
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    IEEE Journal on Selected Areas in Communications
  • 影响因子:
    16.4
  • 作者:
    Yi Zhong;Xiaohu Ge;Tao Han;Qiang Li;Jing Zhang
  • 通讯作者:
    Jing Zhang
基于神经网络计算的无线容量高实时预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中兴通讯技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖昱辰;钟祎;王建峰
  • 通讯作者:
    王建峰
QoE and Cost for Wireless Networks With Mobility Under Spatio-Temporal Traffic
时空流量下移动性无线网络的 QoE 和成本
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2909948
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhong Yi;Wang Gang;Han Tao;Wu Meifang;Ge Xiaohu
  • 通讯作者:
    Ge Xiaohu

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其他文献

其他文献

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AI技术路线图

钟祎的其他基金

高实时移动群智感知理论与关键技术研究
  • 批准号:
    62071190
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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