自适应基质矿物模量反演理论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41404101
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Seismic rock physics has played a important role in oil and gas exploration. The seismic rock physics model can quantitatively describe the reservoir characteristic, such as lithologic association, pore structure, geological processes. But the models need to determine the characteristic of background rock physics, that is determine matrix mineral modulus(bulk modulus and shear modulus). Because the existing calculation methods of matrix mineral modulus have some applied limitations. Therefore, the thesis surrounding the rock physics data(logging and interior test),based on Gassmann equations, expand the following research. (1) Research the self-adapting matrix mineral modulus change interval expression with definite physical meaning, which based on the uniform models of rock skeleton.(2)Developing the method theory research of self-adapting matrix mineral modulus inversion. Using classic value of mineral modulus matrix to ensure the accuracy of the inversion modulus, and calibrating the parameter of the uniform models expression of rock skeleton. 3. Forming the applied technology series of matrix mineral modulus inversion method. It effectively solves the value issues of matrix mineral modulus in applying seismic rock physics model, and fend to improve success rate of the reservoir fluid prediction.
地震岩石物理学在油气勘探中发挥及其重要的作用,其中地震岩石物理模型应用能够定量描述储层岩石的岩性组合、孔隙结构、地质演化等特征。但是地震岩石物理模型都需要描述背景岩石的物性特征,即确定基质矿物模量(体积模量和剪切模量)。由于现有的基质矿物模量求取方法存在应用局限,因此本课题围绕岩石物理数据(测井和室内测试),以Gassmann方程为基础,展开如下研究:(1)研究具有岩石物理意义,基于岩石骨架统一模型的自适应基质矿物变化区间表达式。(2)开展自适应基质矿物模量反演理论方法研究,以经典基质矿物模量值来保证反演模量的准确性,同时也标定岩石骨架统一模型表达式参数。(3)形成基质矿物模量反演方法应用技术系列,有效解决地震岩石物理模型应用时基质矿物模量的取值问题,力争提高储层流体预测的成功率。

结项摘要

地震岩石物理学通过岩石物理模型分析建立基本准则,定量或者半定量的从地震数据中解释储层岩石和流体特性及油藏等特征参数。岩石物理模型应用都需要对背景岩石进行描述,即在模型参数中确定背景岩石基质矿物模量。如果背景岩石基质模量取值不准确,将极大影响地震岩石物理模型指导油气勘探的应用效果,因此开展基质矿物模量反演理论研究,解决地震岩石物理模型应用中基质矿物模量取值问题,具有重要的应用意义。本项目开展研究(1)具有岩石物理意义的,基于岩石骨架统一模型的自适应基质矿物变化区间表达式。(2)开展自适应基质矿物模量反演理论方法研究,以经典基质矿物模量值来保证反演模量的准确性,同时也标定岩石骨架统一模型表达式参数。(3)形成基质矿物模量反演方法应用技术系列,有效解决地震岩石物理模型应用时基质矿物模量的取值问题。通过三年研究,建立了完整的自适应基质矿物模量反演理论体系,涉及有/无横波情况,具有较好的适应性。同时在标定结果上,采用是空气炮基质模量测量方式,通过野外取样,获取了四川地区嘉陵江组(4块)和飞仙关组(4块)岩样,通过测试分析,获得四川工区碳酸盐岩基质模量变化范围为65.4Gpa-85.7Gpa,涵盖了本工区反演的基质矿物模量变化范围69.4Gpa-81.3Gpa,说明反演精度是可靠的,是比较关键的数据获得。同时将基质矿物模量反演理论结合其它岩石物理方法,形成了该方法衍生的岩石物理技术体系,涉及流体替换、横波反演、双相介质AVO正演和孔隙度反演,均获得较好的效果。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于SC-Gassmann模型的纵横波速度预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    物探化探计算技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张祖豪;林凯
  • 通讯作者:
    林凯
基于反演基质矿物模量和多约束条件的双相介质AVO正演方法(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Geophysics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    林凯;贺振华;熊晓军;贺锡雷;曹俊兴;薛雅娟
  • 通讯作者:
    薛雅娟
Seismic attenuation estimation using a complete ensemble empirical mode decomposition-based method
使用基于完整集合经验模态分解的方法进行地震衰减估计
  • DOI:
    10.1016/j.marpetgeo.2016.01.011
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Marine and Petroleum Geology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Xue Ya-juan;Cao Jun-xing;Du Hao-kun;Lin Kai;Yao Yao
  • 通讯作者:
    Yao Yao
一种自适应增益限的反Q滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张固澜;林进;王熙明;贺振华;曹俊兴;张建军;贺锡雷;林凯;薛雅娟
  • 通讯作者:
    薛雅娟

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其他文献

DC-SIGN在炎症性肠病肠黏膜上皮细胞表达及与肠黏膜损伤的关系
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    曾敬清;林凯;苏林;杨芬;王歆琼;刘伟;吴菁;周同;许春娣
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快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用
  • DOI:
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  • 通讯作者:
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柱销式叶片泵配流副功率损失和最佳轴向间隙研究
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    --
  • 发表时间:
    2018
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    --
  • 作者:
    李少年;王辉;林凯;刘阳阳;陈龙
  • 通讯作者:
    陈龙

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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