基于支持向量机的关键词识别新方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372089
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    匡镜明
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

连续语音流中的关键词识别是语音识别识别的重要分支，可以使人机语音交互过程更加自然，在语音资料检索、电话语音交互、对话主题分类等应用中起着关键作用，有着重要的研究价值和应用价值。本项目在分析现有技术所存在问题的基础上，研究关键词识别的新方法，将支持向量机应用于该领域，研究支持向量机与隐马尔可夫模型对连续语音流的建模技术，设计相应的模型训练算法和识别搜索算法，解决非关键词模型训练中的小样本学习问题，设

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Mandarin Digits Speech Recogni
普通话数字语音识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xie Xiang, Kuang Jingming
  • 通讯作者：
    Xie Xiang, Kuang Jingming
Novel Method to Combine Phone-
结合手机的新方法-
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Shilei HUANG, Xie Xiang, Kuang
  • 通讯作者：
    Shilei HUANG, Xie Xiang, Kuang
基于电信网络的说话人识别语音库
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学技术，第24卷，pp495-497
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹安容;黄石磊;李代松;陈嘉
  • 通讯作者：
    陈嘉
Using Hadamard ECOC in Multi-c
在 Multi-c 中使用 Hadamard ECOC
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yin An-rong, Xie Xiang, Kuang
  • 通讯作者：
    Yin An-rong, Xie Xiang, Kuang
结合MCE的ECOC多分?类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报，已录用，待发表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄石磊 谢湘 匡镜明
  • 通讯作者：
    黄石磊 谢湘 匡镜明

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其他文献

基于非负张量分解的音频分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    天津大学学报(自然科学与工程技术版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨立东;谢湘;王晶;赵毅;匡镜明
  • 通讯作者：
    匡镜明
基于听觉模型与自适应分数阶Fourier变换的声学特征在语音识别中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹辉;谢湘;匡镜明
  • 通讯作者：
    匡镜明
DVB-S2中基于RM码的ACM模式帧同步设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫朝星;王华;匡镜明;韩术
  • 通讯作者：
    韩术
基于张量分解的多声道音频恢复方法
  • DOI：
    10.15918/j.tbit1001-0645.2015.11.015
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨立东;王晶;赵毅;谢湘;匡镜明
  • 通讯作者：
    匡镜明
用于统计语音合成的大尺度压缩ＨＭＭ 的方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    那兴宇;谢湘;匡镜明;何娅玲
  • 通讯作者：
    何娅玲

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

匡镜明的其他基金

交通语音诱导信息的识别与无人驾驶车辅助行驶路径规划
  • 批准号：
    91120015
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
无线ATM/CDMA通信网中关键技术的研究
  • 批准号：
    69772005
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数字移动通信系统中格形量化和格形编码调制技术的研究
  • 批准号：
    69472037
  • 批准年份：
    1994
  • 资助金额：
    7.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数字移动通信信道统计特性的研究
  • 批准号：
    69072922
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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