支持并行设计决策的制造质量信息研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70472066
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    同淑荣
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

质量是产品赢得竞争的重要因素，研究显示：大约5%左右的设计工作决定了75-85%的产品质量和成本，因此很有必要在设计阶段就考虑质量。并行设计中面向质量设计就是用来解决这个问题，它需要大量的产品质量知识支持，制造质量知识是构成质量知识的重要部分，它是保证设计质量目标能否有效实现的保证，研究为并行设计提供制造质量知识非常有意义。本课题拟通过对并行设计决策对质量信息的需求分析，构造并行设计决策支持的制造质量知识结构；研究将数据挖掘和知识管理等技术应用于制造质量信息的获取、处理、表示、管理及利用的理论与方法；研究以数据挖掘和网络搜索引擎技术为基础的制造质量知识搜索机制；本课题最后拟建立并行设计决策支持的制造质量信息系统，为设计者提供并行设计决策支持的质量知识搜索平台，使他们能够方便、迅速、准确地检索到设计决策所需的制造质量知识。本课题最后还研究制造质量知识与并行设计及CAD/PDM集成的关键技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
设计决策支持的工艺质量知识建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化.29(11): 1-3,2007.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张新卫*,同淑荣
  • 通讯作者：
    张新卫*,同淑荣
基于BOM的制造质量信息获取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化.28(11):1-3,2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张新卫*,同淑荣,徐显龙,唐虹
  • 通讯作者：
    张新卫*,同淑荣,徐显龙,唐虹
基于ERP的质量驱动的产品设计研
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用与研究. 23(3):17-19,2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    申继民*,同淑荣,王克勤
  • 通讯作者：
    申继民*,同淑荣,王克勤
面向特征设计的制造设备质量能力
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代制造工程.(已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔西伟*,同淑荣
  • 通讯作者：
    崔西伟*,同淑荣
基于产品结构树的制造质量信息分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化. 28(12):37-41,2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐显龙*,同淑荣,张新卫
  • 通讯作者：
    徐显龙*,同淑荣,张新卫

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其他文献

基于企业产品开发绩效的顾客参与程度度量
  • DOI：
    10.13196/j.cims.2018.08.016
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李靖;张新卫;王克勤;同淑荣
  • 通讯作者：
    同淑荣
使用Oracle Spatial进行空间数据建模研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄嵘;同淑荣
  • 通讯作者：
    同淑荣
支持飞机设计过程的制造知识模型研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙怡晓;王润孝;同淑荣
  • 通讯作者：
    同淑荣
面向稳态过程的基于合格品率估计的最优CSP-T边界方案
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1009-0134.2019.02.002
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李春芝;同淑荣;王克勤
  • 通讯作者：
    王克勤
设计过程基因面向对象模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    同淑荣;李博;石鑫;马飞
  • 通讯作者：
    马飞

其他文献

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同淑荣的其他基金

面向设计的制造知识推送
  • 批准号：
    71572147
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    46.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于基因工程的产品设计过程重用
  • 批准号：
    70771091
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
设备状态监测与故障诊断的人工神经元网络专家系统
  • 批准号：
    59175239
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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