基于多边协商的区块链共识机制的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72271017
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    44万
  • 负责人：
    夏梅梅
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

Data envelopment analysis based on team reasoning
基于团队推理的数据包络分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Transactions in Operational Research
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    夏梅梅;陈剑;Xiao-Jun Zeng
  • 通讯作者：
    Xiao-Jun Zeng
An approach to multiplicative linguistic group decision making based on possibility degrees
基于可能性度的乘法语言群体决策方法
  • DOI：
    10.1111/itor.12222
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    International Transactions In Operational Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏梅梅;徐泽水
  • 通讯作者：
    徐泽水
Decision Analysis on Choquet Integral-Based Multi-Criteria Decision-Making with Imprecise Information
不精确信息下基于Choquet积分的多准则决策决策分析
  • DOI：
    10.1142/s0219622018500049
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    夏梅梅;陈剑;Xiao-jun Zeng
  • 通讯作者：
    Xiao-jun Zeng
A Hesitant Fuzzy Linguistic Multi-criteria Decision-Making Approach Based on Regret Theory
基于遗憾理论的犹豫模糊语言多准则决策方法
  • DOI：
    10.1007/s40815-018-0502-7
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏梅梅
  • 通讯作者：
    夏梅梅
Methods for solving matrix games with cross-evaluated payoffs
解决具有交叉评估收益的矩阵博弈的方法
  • DOI：
    10.1007/s00500-018-3664-1
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Soft Computing
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    夏梅梅
  • 通讯作者：
    夏梅梅

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

夏梅梅的其他基金

基于后悔理论的多属性决策方法的研究
  • 批准号：
    71501010
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    15.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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