英汉动词次范畴化对应关系自动获取研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60773069
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本课题研究英语和汉语动词次范畴化现象所表现出的语言共性和语言个性,完善英汉单语动词次范畴化框架(SCF)的形式化定义,探索英汉双语动词SCF对应关系的自动获取算法和实现方式,以及双语SCF词汇知识库在具体NLP领域内的应用技术。总体目标是对相应理论问题做出符合真实语言现象的回答,开发基本实用的英汉SCF对应关系的自动获取工具,并建立符合一般NLP研究需要的英汉双语的动词SCF词汇知识库。英语和汉语都属于世界上最具影响力的语种,英汉相关的信息处理量极大;二者在单语动词次范畴化自动获取方面又都有着相对较好的研究成果。因此,英汉动词次范畴化对应关系自动获取研究既有立项的必要性,又有具体实行的研究基础。该项研究有着重要的学术价值,其进展和成功必将带来可观的经济和社会效益。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
汉英动词次范畴化对应关系自动获取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用,2008,44(6):9-13
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
头驱动句法分析中的直接插值平滑算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报,2009,20(11)::2915-2924(EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Chinese Word Segmenter Based on Discriminative Classifiers Integration
基于判别分类器集成的中文分词器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
动词次范畴英汉论元对应关系获取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中文信息学报,2010,24(2):91-95(EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
English and Chinese Verb Subcategorization Lexicon Construction
英汉动词分类词典构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

可埋入式混凝土用固态Mn/MnO2参比电极制备及性能表征
  • DOI:
    10.15961/j.jsuese.201900907
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工程科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王鹏刚;王缘;郭腾飞;赵铁军;田砾;金祖权;万小梅;王兰芹
  • 通讯作者:
    王兰芹
考虑需求响应的增量配电网分布式电源优化配置
  • DOI:
    10.19635/j.cnki.csu-epsa.000370
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电力系统及其自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张长久;贾清泉;赵铁军;谢小英;牛益国
  • 通讯作者:
    牛益国
环氧树脂改性碱矿渣修补砂浆的耐久性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    混凝土
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鹿宇;万小梅;郭思瑶;赵铁军;申晨
  • 通讯作者:
    申晨
span style=font-family:黑体;font-size:14pt;strong一种基于事实知识的实体相关度计算方法/strong/span
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中文信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙叔琦;孙珂;赵世奇;李生;王海峰;赵铁军
  • 通讯作者:
    赵铁军
金丝桃素介导的光动力疗法在抑制白血病细胞株增殖中的机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国药学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雪青;方金勇;姚佳;陈梦云;宋早文;徐玲玲;赵铁军
  • 通讯作者:
    赵铁军

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

赵铁军的其他基金

知识驱动的文本生成模型研究
  • 批准号:
    62376075
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向汉语文本理解的语义计算方法
  • 批准号:
    91520204
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    171.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
基于半监督结构化学习的跨语言映射研究
  • 批准号:
    61173073
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于Ontology的自然语言描述的空间概念三维可视化研究
  • 批准号:
    60575041
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
汉语动词次范畴化自动获取技术的研究
  • 批准号:
    60373101
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码