基于乘客自适应路径变更的公交网络协同调度优化设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61703165
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Bus schedule coordination (BSC) aims to provide fast transfer opportunities for multi-legged trips, while disruption management is the matched strategies to reduce missed connection. Conventional studies focus on scheduling optimization based on fixed passenger route choice, while neglecting the adaptive rerouting behaviour in the event of transfer failure. This makes basis schedule parameters (e.g., frequency, timetable, bus size) and disruption management invalid (e.g., surplus slack time), which reduces the efficiency of BSC..To overcome the drawbacks, the study proposes a new mechanism that passengers with multi-legged trips could update their route in case of missed connection, and builds the relationship between the rerouting probability and schedule design through the transfer reliability. By using choice modelling and network equilibrium, the transfer demand is re-assigned between alternative routes and the downstream original route in the event of transfer failure, which is then integrated into the stochastic optimization of BSC via bi-level modelling. Combining discrete event-based simulation analysis, we investigate the interaction among regular schedule parameters, disruption management, passenger re-assignment and the network structure, aiming to form a behaviour-driven BSC modelling framework. The results would improve the accuracy and efficiency of BSC and reduce the side-effect of disruption management.
公交网络协同调度旨在为乘客联程出行提供快速换乘的机制,干扰管理是不确定环境下减少换乘失效的配套措施,现有研究基于乘客固定路径选择探讨运营参数优化,忽略了乘客在换乘失效下的自适应路径变更行为,不仅使其基本技术参数(发车频率、时刻表、车型等)失真,还产生无效的干扰管理配置(如过剩的缓冲时间),致使公交网络协同调度效率未能充分释放。.针对现有研究的不足,本项目提出联程出行乘客在换乘失效时更新路径的新机制,通过换乘可靠性等属性关联乘客路径变更概率与公交调度决策,运用方式选择和网络均衡理论,将换乘客流在备选路径与原路径下游进行重分配,建立集成乘客行为的公交网络协同调度双层规划模型,结合离散事件仿真技术,探讨基本技术参数、干扰管理配置、客流重分配模式、线网结构的相互作用,形成基于乘客行为预测反馈的公交网络协同调度设计方法体系。研究成果有助于提高网络协同调度的准确性和效率,并降低干扰管理的负面效应。

结项摘要

公交网络协同调度旨在提高线网效率和衔接性,是时刻表优化的重要一环。公交网络由枢纽节点通过线路的相互连接而成,线网形态对乘客路线选择和客流分布存在很大影响,在实际运营中,出行者通常会根据车辆延迟到达情况和线网形态,动态地调整自己的换乘计划,而以往研究仍遵循“先客流分配,后优化调度”的框架,忽略了换乘失效时乘客的路径变更行为,从而高估换乘失效的客流量,造成线网客流空间分布信息失真,不仅会影响基本技术参数的准确性,还将造成干扰管理配置过于保守,例如产生无效或过剩的缓冲时间,从而降低调度的效率。. 本项目提出了联程出行乘客在换乘失效时更新路径的新机制,通过换乘可靠性等属性关联乘客路径变更概率与公交调度决策,运用方式选择和网络均衡理论,建立集成乘客行为的公交网络协同调度双层规划模型,探讨基本技术参数、干扰管理配置、客流重分配模式、线网结构的相互作用,形成基于乘客行为预测反馈的公交网络协同调度设计方法体系。研究成果有助于提高网络协同调度的准确性和效率,并降低干扰管理的负面效应。. 依托本项目申请人累计发表论文27篇,含1篇ESI高被引论文,以第一作者在国际顶级期刊发表论文6篇(Transportation Research Part B发表1篇,Transportation Research Part E发表2篇,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems发表2篇,Expert Systems With Applications 1篇)。以第一或通讯作者在主流期刊(Transportmetrica A/B, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 中国公路学报, 自动化学报, 控制理论与应用等)发表论文多篇。做学科重要会议特邀报告1次。以第一发明人获授权发明专利和软件著作权各1项;申请专利8项。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(9)
异质车联网环境下耦合映射跟驰模型的协同控制问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟聪;巫威眺;黄玲
  • 通讯作者:
    黄玲
基于时变安全距离的跟驰模型反馈控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟聪;巫威眺;黄玲;刘伟铭;郑丽媛
  • 通讯作者:
    郑丽媛
A new lattice hydrodynamic model for bidirectional pedestrian flow with consideration of pedestrians' honk effect
考虑行人喇叭效应的双向行人流点阵水动力模型
  • DOI:
    10.1142/s012918312050031x
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Modern Physics C
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Cong Zhai;Weitiao Wu
  • 通讯作者:
    Weitiao Wu
Simulation-based robust optimization of limited-stop bus service with vehicle overtaking and dynamics: A response surface methodology
基于仿真的带车辆超车和动力学的限停公交服务鲁棒优化:响应面方法
  • DOI:
    10.1016/j.tre.2019.08.012
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Weitiao Wu;Ronghui Liu;Wenzhou Jin;Changxi Ma
  • 通讯作者:
    Changxi Ma
考虑驾驶员预测特性的带有上匝道的宏观交通流模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟聪;巫威眺
  • 通讯作者:
    巫威眺

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其他文献

nbsp;方式选择效用函数的临界属性. 华南理工大学学报(自然科学版),2014,42(3),41-46.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张全;巫威眺;靳文舟(通讯作者).
  • 通讯作者:
    靳文舟(通讯作者).
液化天然气库存路径问题建模与算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巫威眺;王殿雷;马昌喜
  • 通讯作者:
    马昌喜
基于速度截断对数正态分布的车队密度离散模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巫威眺;沈旅欧;靳文舟
  • 通讯作者:
    靳文舟
配合区间车的单线公交组合调度模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巫威眺;靳文舟;魏明;孙德强
  • 通讯作者:
    孙德强
nbsp;基于速度截断分布和流量的车队离散模型.西南交通大学学报, 2014,49(1), 126-133.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西南交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巫威眺;沈旅欧;靳文舟
  • 通讯作者:
    靳文舟

其他文献

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巫威眺的其他基金

基于安全考量的区域公交车辆与驾驶员协同调度优化研究
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  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    50.00 万元
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    面上项目
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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