基于PDCA理论的地下金属矿山安全生产管理体系与实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573012
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0409.公共安全与应急管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

There exist many unfavorable factors during the production of underground metal mines such as dispersed workplace, discontinuous processes and varied production conditions, which bring severe safety problems and increasing management difficulties. In the project, we will build up a Plan-Do-Check-Analyze (PDCA) management system of production safety for underground metal mine in the view of active safety and overall safety. The system, with a model called "two centers and five loops", integrates several modern theories and methods including PDCA, mine production safety management, and information technologies. The research will focus on following: (1) An overall closed-loop management system for production safety based on PDCA will be established. Furthermore, we will adopt the methods of system integration and data fusion to realize the cooperative running of its major components, and the integration of safety information. (2) We will build up the standards center for safety management with the help of workflow analysis method and functional domain optimization theory. (3) A closed-loop management model with multi-level PDCA feedback process for operation safety will be built up. Both of the technologies of relational analysis modeling and data mining will be selected to recognize and control the security risks intelligently. (4) Construct the decision system to carry out the production safety evaluation and danger forecasting. (5) We will develop an integrated safety management system for underground metal mine through an empirical research to Xincheng Gold Mine. The research can not only enrich the theories and methods of mine production safety management, but also expand the application field of PDCA. At the same time, it is available for mine enterprises to get the integrated management tools and intelligent decision supports for the process of safety management.
地下金属矿山作业地点分散、工艺不连续、生产条件多变,导致了安全问题突出、管理难度大。项目基于主动安全和全员安全理念,融合PDCA理论、矿山安全管理理论和现代信息技术,构建以“五环二中心”为表征的地下金属矿山安全生产PDCA管理体系。重点研究:(1)基于PDCA理论构建安全生产的全局闭环管理模型,采用系统集成方法和数据融合技术实现体系核心部件的协同运作和安全信息融合;(2) 采用工作流分析与职能域优化理论与方法,构建安全管理的标准中心;(3)建立作业安全的多级PDCA反馈与闭环管理模型,运用关联分析模型和数据挖掘技术,实现安全隐患的智能识别与管理;(4)构建安全生产决策体系,实现安全评价与预警;(5)研发地下金属矿山集成化安全管理系统,并以新城金矿为背景进行实证研究。项目研究丰富了矿山安全管理理论与方法,扩展了PDCA理论的应用领域,为矿山的安全管理提供集成化管理工具和智能化决策支持。

结项摘要

现代地下金属矿山安全生产管理是一项较为复杂的、日常性的、需要严格预防和快速反应的管理活动,传统的安全管理模式无法满足现代矿山安全生产的新需求,而先进的安全监控技术又迫切要求矿山构建与之相适用的安全管理体系。为此,项目针对地下金属矿山面临的作业地点分散、工艺不连续、生产过程复杂、作业环境恶劣等特点,以主动安全和全员安全管理理念为指导思想,将PDCA理论、矿山安全管理理论、现代信息技术全面融合,构建以人-机-环-管的全方位安全管理模型、现场安全的闭环管理模式、基于两化融合的安全管理信息化与现代化等为主要内容的地下金属矿山集成化安全管理新体系。重点研究:.(1) 采用系统集成方法和数据融合技术实现体系核心部件的协同运作和安全信息融合;.(2) 面向矿山安全管理的目标、实施办法、管理体制和安全标准等主题,对矿山安全生产管理进行职能规划与功能建模;.(3) 运用数据分析、建模与现代信息技术,建立多维度、多主题的安全生产档案;.(4) 基于关联分析模型和数据挖掘技术,实现矿山安全隐患的智能捕捉与识别、评价及预警;.(5) 采用软件工程方法,研发地下金属矿山集成化安全管理系统,并以新城金矿为背景进行实证研究。.项目研究丰富了矿山安全管理理论与方法,扩展了PDCA理论的应用领域,为矿山的安全管理提供集成化管理工具和智能化决策支持。同时,项目研究过程中所体现出的全员安全和主动安全管理新理念、PDCA闭环管理方式、人-机-环-管的管理模型、以及以两化融合为指导的安全管理系统建设,具有良好的可移植性和可扩展性,可在国内的金属矿山加以推广应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
高原矿井增压通风研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金属矿山
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李国清;张亚明;龚剑;付乾峰
  • 通讯作者:
    付乾峰
基于多目标0-1规划的采掘作业计划优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金属矿山
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李瑞;胡乃联;李国清;李威;赵威
  • 通讯作者:
    赵威
Optimization of the cut-off grade for underground polymetallic mines
地下多金属矿边界品位的优化
  • DOI:
    10.24425/gsm.2019.128198
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi-Mineral Resources Management
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Liu Di;Li Guoqing;Hu Nailian;Xiu Guolin;Ma Zhaoyang
  • 通讯作者:
    Ma Zhaoyang
集团管控模式下的矿业集团生产信息管理系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    金属矿山
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄树巍;修国林;李国清;侯杰;胡乃联
  • 通讯作者:
    胡乃联
地下矿山生产接续与设备调度集成优化模型
  • DOI:
    10.13374/j.issn2095-9389.2018.09.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    工程科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李国清;侯杰;胡乃联
  • 通讯作者:
    胡乃联

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其他文献

广东首株犬源贾第虫的基因型鉴定
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李国清
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  • 作者:
    余新刚;胡伟;李国清
  • 通讯作者:
    李国清
动物园野生动物消化道寄生虫感染调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国动物传染病学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑国超;林丽琴;路鹏云;李国清
  • 通讯作者:
    李国清
猫钩虫PCR检测方法的建立及初步应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国兽医科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑国超;谭立娉;罗琴;李国清
  • 通讯作者:
    李国清

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李国清的其他基金

面向大数据的金属地下矿山安全隐患辨识与事故演化机理
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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