分布式视频编码的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60802032
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    宋彬
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0101.信息论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

作为一种新兴的视频编码技术，分布式编码在无线通信中有着广泛的潜在应用。其非对称性，终端简单性和鲁棒性都很适合无线通信的应用场景。使用分布式视频编码压缩并传输视频信号，在前人工作基础上本项目研究三方面的关键技术：第一，对关键帧压缩和生成边信息等模块进行深入研究，提高分布式编码的效率；第二，研究无反馈信道条件下，适合分布式编码特点的速率控制算法，进一步提高编码效率，保证视频通信的实时性；第三，使用LDPC码进行熵编码时，结合信道误码特性和速率控制要求设计伴随式，通过联合信源信道编码，提高视频码流的抗误码能力。将这些关键技术应用于分布式视频编码系统，可以大幅提高整个系统的编码效率和鲁棒性。研究有多处创新。本项目的研究成果能够为分布式视频编码在无线信道下的实用化奠定理论基础，同时也为今后研发低成本、低功耗、无线网络环境下的多媒体终端产品做好充分的前期准备。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（11）
无反馈分布式视频编码中Wyner-Ziv帧的顽健重构算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海华;彭学露;秦浩;宋彬
  • 通讯作者：
    宋彬
视频通信中的选择性重传技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李子诺;宋彬;秦浩
  • 通讯作者：
    秦浩
Wyner-Ziv视频编码中无反馈速率控制算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨明明;贺红;秦浩;宋彬
  • 通讯作者：
    宋彬
Wyner-Ziv视频编码中边信息生成算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺红;秦浩;宋彬;刘海华
  • 通讯作者：
    刘海华
基于H.248协议的视频通信带宽分配策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦浩;宋彬;郭春芳
  • 通讯作者：
    郭春芳

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其他文献

游离肠系膜上动脉在扩大胰十二指肠切除术治疗胰头钩突癌中的应用及其意义
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李刚;金钢;经纬;何天霖;宋彬;邵成浩;张怡杰;胡先贵
  • 通讯作者：
    胡先贵
利用空间饱和技术提高杏仁体波谱质量
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报（医学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐鹤菡;月强;陈佳;龚启勇;吕粟;宋彬
  • 通讯作者：
    宋彬
基于H.263中PEI域的视频抗误码方法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋彬;常义林;马林华;艾达
  • 通讯作者：
    艾达
基于测量域二次采样的自适应压缩感知图像编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国科技论文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹茸;李莹华;宋彬
  • 通讯作者：
    宋彬
一种新颖实用的交互式视频抗误码方法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋彬;常义林
  • 通讯作者：
    常义林

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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