基于复杂弱信号检测的礁滩相储层预测及油气检测技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40904034
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

礁滩相储层是我国乃至世界最重要的油气储层之一,也是目前最复杂同时也最令人期待的一种隐蔽岩性圈闭。礁滩储层的预测和储层内部油气检测,是石油勘探领域长期关注的难点问题,对于井位部署和油气勘探远景区评价起着直接的指导作用。由于礁滩储层及储层内部油气引起的地震响应具有两大特点:(1)礁滩储层地震波场较复杂;(2)相对于岩性背景引起的地震波场而言,储层内部油气的地震响应较弱,因此本项研究采用多学科(地质、地球物理、信号处理、计算机和数学等)结合、多源信息(地震、测井、钻井、开发等)交叉融合、理论模型数值模拟与实际资料相结合的研究思路,力求通过解决相关的理论问题,提高礁滩相储层预测和油气检测的精度,促进地震解释向定量化方向发展。主要创新工作有:基于复杂性测度的礁滩储层地震检测、利用基于局域波和混沌的弱信号检测方法进行含油气性检测、利用基于粒子群优化的模糊聚类算法进行储层综合预测、井-震尺度匹配方法等。

结项摘要

礁滩相储层是我国乃至世界最重要的油气储层之一,也是目前最复杂同时也最令人期待的一种隐蔽岩性圈闭。礁滩储层的预测和储层内部油气检测,是石油勘探领域长期关注的难点问题,对于井位部署和油气勘探远景区评价起着直接的指导作用。.但利用地震资料进行礁滩储层地震检测及流体识别难度很大。原因在于:(1)礁滩储层引起的地震波场较复杂;(2)相对于岩性背景引起的地震波场而言,储层内部油气的地震响应较弱。因此本项研究采用多学科结合、多源信息交叉融合、理论模型数值模拟与实际资料相结合的研究思路,力求通过解决相关的理论问题,提高礁滩相储层预测和油气检测的精度,促进地震解释向定量化方向发展。. 经研究,目前已取得如下成果:.(1)通过数值模拟:①获得不同体系域、不同相带礁滩储层的地震响应特征;②分析了不同黏滞系数、弥散系数、Q值对地震波振幅、频率、相位的影响。该研究对于定量分析流体的影响有重要的理论价值。.(2)研制了礁滩储层地震预测新方法,包括:基于复杂性测度的储层预测,基于孔隙结构的孔隙度预测。.(3)发展了流体识别新方法,包括:①使用JADE算法进行独立模态分量分离,并利用独立分量进行油气检测。②发展了近角道集与远角道集检测结果差异提取的流体识别方法。.(4)研制的井-震匹配新方法,即依据地震尺度对测井资料进行保边粗化。在此基础上,发展了储层综合预测方法。.(5)为突出礁滩储层的分布规律,发展了基于值域变换的地质异常体突出显示方法和改进后的各向异性扩散滤波方法。. 本项研究的难点在于:(1)饱水与饱气(油)在地震响应特征上存在差异,但含水与饱水的地震响应特征不明显。(2)某些地区以低孔隙度储层为主,而低孔隙度储层的地震响应特征不明显。因此在以下方面还需进一步研究:(1)含流体介质地震响应特征的定量分析(如含水百分比对地震响应特征的影响、储层厚度对地震响应特征的影响等)与检测;(2)低孔隙度储层的地震响应特征分析及检测方法。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
深入解析SEGY 格式地震数据转化的精度问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物探与化探
  • 影响因子:
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  • 作者:
    詹泽东;胥德平
  • 通讯作者:
    胥德平
频率衰减属性在深层碳酸盐岩油气勘探中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    岩性油气藏
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺振华;文晓涛;杨小江;盛秋红
  • 通讯作者:
    盛秋红
南海礁滩相储层油水识别方法研究与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    石油地球物理勘探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋炼;贺振华;黄德济;文晓涛
  • 通讯作者:
    文晓涛
基于广义S变换的独立频谱分量盲提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    石油天然气学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胥德平;文晓涛;文武
  • 通讯作者:
    文武
Pore structure model simulation and porosity prediction in reef-flat reservoir
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Jiang Lian;Wen Xiao-Tao;He Zhen-Hua;Huang De-Ji
  • 通讯作者:
    Huang De-Ji

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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