基于商品价格联动视角的多商品期货定价研究:中国市场的实证

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71471119
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0114.金融工程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Traditional pricing models of commodity futures put very limited emphasis on the comovement in commodity prices, which makes futures pricing model inconsistent with the actual comovement in commodity prices. Theoretically, by integrating the theory of storage with the theory of risk premium, this study constructs economic model to explore the comovement in commodity prices, from the point of macroeconomic factors, economic relations, trading strategies, and market friction, and then provides statistical test on the prices comovement. Furthermore, under the commodity affine term structure models and risk neutral pricing theory, this study develops the multi-commodity futures pricing model based on the comovement in commodity prices. Empirically, data from china commodity markets will be collected, the comovement in commodity prices and mean reversion in equilibrium prices be studied, and the parameters of multi-commodity futures pricing model be estimated. This study helps to enrich the literatures of commodities futures pricing model, and to improve the pricing mechanism of china commodity markets.
传统商品期货定价理论对价格系统中的价格联动及其结构未给予充分重视,致使理论模型难以与现实价格联动现象相兼容。 在理论方面,通过融合库存理论和风险溢价理论,从宏观基本面、商品间经济联系、交易行为、市场摩擦等角度为商品市场价格联动提供经济学解释,探讨商品市场价格联动及其结构的形成,并且构造统计检验方案。进而,借助商品仿射期限结构理论和风险中性定价思路,结合中国商品市场特定的信息传递过程,在商品市场价格联动的基础上,构建多商品期货定价理论。在实证方面,采集中国大宗商品市场数据,就中国商品市场的价格联动结构和均衡回复进行实证观察,对多商品期货定价模型进行参数估计和实证检验,建立中国多商品期货定价机制。 研究旨在发展商品期货定价理论,并从期货市场角度致力于完善中国商品市场价格机制。

结项摘要

传统商品期货定价理论对价格系统中的价格联动及其结构未给予充分重视,致使理论模型难以与现实价格联动现象相兼容。. 在理论方面,不仅借助商品仿射期限结构理论和风险中性定价思路,结合中国商品市场特定的信息传递过程,在商品市场价格联动的基础上,构建多商品期货定价理论;而且,借助DSGE框架,根据商品金融化现象,建立商品期货的宏观定价模型,克服APT微观定价框架的局限性。. 在实证方面,采集中国大宗商品市场数据,就中国商品市场的价格联动结构和均衡回复进行实证观察,尤其是重点考察商品金融化引发的商品价格联动现象,对多商品期货定价模型进行参数估计、实证检验和模型校准,建立中国多商品期货定价框架。 研究旨在发展商品期货定价理论,并从期货市场角度致力于完善中国商品市场价格机制。. 研究内容包括:商品期货定价模型:理论框架与演进脉络;商品市场价格联动:分析框架与统计检验;因素模型、价格联动结构与多商品期货定价;库存理论、价格联动结构与多商品期货定价;中国商品市场价格联动与多商品期货定价模型的实证研究。. 研究发现:商品间经济联系是商品价格联动的关键因素,将商品间经济联系引入商品价格行为研究,实证发现中国商品间经济联系效应明显,将经济联系引入中国商品市场,有助于提高中国商品期货定价效率;随着商品金融化发展,商品金融化也逐渐成为商品间价格联动的重要因素,并有助于解释超出经济联系的过度联动现象,实证发现中国商品市场存在商品金融化现象,并显著影响商品价格联动。. 研究在微观上基于APT框架考察商品间的经济联系和信息传导机制,在宏观上基于DSGE提出商品市场宏观定价框架,在理论层面有助于丰富和发展商品期货定价理论;在实践层面,对理解商品价格联动以及货币政策在商品市场的传导机制具有重要参考价值。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
双重信息传递机制下的商品期货定价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    证券市场导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑尊信;朱慧芳;王飞;王琪
  • 通讯作者:
    王琪
利率市场化进程、商品价格变动及货币政策效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    证券市场导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑尊信;倪英照;徐晓光
  • 通讯作者:
    徐晓光
贸易融资套利、商品价格变动及货币政策效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑尊信;王琪;徐晓光
  • 通讯作者:
    徐晓光
货币冲击、贸易融资套利与中国商品金融化
  • DOI:
    10.19744/j.cnki.11-1235/f.2018.06.004
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑尊信;倪英照;朱福敏;徐晓光
  • 通讯作者:
    徐晓光

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其他文献

基于Levy-GARCH模型的上证50ETF市场跳跃行为与波动特征研究
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    2019
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朱福敏
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统管理学报
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨升荣
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴冲锋
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    郑尊信;徐晓光
  • 通讯作者:
    徐晓光
货币政策、商品金融化与物价波动
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑尊信;姜春艳;徐晓光;朱福敏
  • 通讯作者:
    朱福敏

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外部冲击、金融内生性与系统性金融风险研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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