可信分布式实时软件的非功能特性的连贯性分析、设计与验证

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90818008
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    张立臣
  • 依托单位：
    广东工业大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

非功能特性在分布式实时软件的分析与设计过程中起到非常重要的作用。本项目致力于建立非功能特性的连贯性分析、设计和验证方法，以提高分布式实时软件的可信性。连贯性分析和设计要求非功能特性必须在软件研制生命周期的所有阶段都被考虑，贯穿于软件规约到软件维护，特别是验证和确认阶段。项目通过提出基于模型驱动架构（MDA）的连贯性的面向方面的形式化开发方法来处理非功能特性，所采用的思想是把面向方面模型抽象成为形式化框架，即非功能特性的不同属性能够利用形式化技术来建模，能够产生规约驱动的设计，进行形式化验证及需求水平上的设计重用。特别是提出实时特性的连贯性的形式化的分析、设计、实现及验证的方法，确保可信分布式实时软件的实时特性需求被满足。将通过一个分布式多媒体系统的开发来验证所提出方法的有效性。本项目的研究工作将提高可信实时软件研究的水平，具有重大的科学意义和广阔的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（37）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（18）
专利数量（0）
面向方面的时间特性建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高娜;张立臣;刘东星
  • 通讯作者：
    刘东星
对面向方面编程在.NET平台实现的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电脑知识与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张艺超;张立臣;周程
  • 通讯作者：
    周程
面向方面的性能分析过程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代计算机(专业版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗艺;张立臣
  • 通讯作者：
    张立臣
Bisimilarity control of partially observed nondeterministic discrete event systems and a test algorithm
部分观测的非确定性离散事件系统的双相似控制和测试算法
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2011.01.066
  • 发表时间：
    2011-04
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Liu, Fuchun;Dziong, Zbigniew;Lin, Hai
  • 通讯作者：
    Lin, Hai
数字图书馆中间件的面向方面开发方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽华
  • 通讯作者：
    王丽华

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  • 通讯作者：
    张立臣
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  • 发表时间：
    --
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张立臣
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    殷景致
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱艺伟;宋泊东;张立臣
  • 通讯作者：
    张立臣

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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