社会网络对公司治理的影响及其经济后果:理论分析与实证检验

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71172126
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    43.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0205.财务管理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目从社会网络视角,研究社会网络对公司治理的影响及其经济后果。项目首先对社会网络影响公司治理的机理进行分析,在此基础上建立基于社会网络理论的公司治理模型;通过收集上市公司及其董事、高管的数据,筛选数据,运用社会网络分析方法研究公司治理嵌入的连锁董事网络、总经理董事网络、总经理网络、机构投资者网络等四种网络的特点及成因、网络的动态变化趋势;探究不同网络对公司治理效率的影响及这种影响的经济后果;在理论和实证研究基础上,提出社会网络规制和改进公司治理的政策建议。.近年来社会网络理论与社会网络分析方法被用于公司治理的研究中,"社会网络对公司治理的影响"成为公司治理研究的热点和新趋势。2005年以来,主流经济学和管理学杂志,陆续发表这类研究成果,引起了学术界、企业界和政府机构广泛的关注。本项目研究顺应这一趋势,为我国公司治理监管提供新思路,为保护投资者利益和降低证券市场风险提供理论依据和经验证据。

结项摘要

研究背景:在已有的公司治理研究中,对涉及社会关系结构的变量及其与公司治理的关系的探讨却很少(Davis,2005)。如果遗漏了重要的社会关系变量来研究公司治理,所得到的研究结果必定是不全面和有偏误的。因此,基于社会网络理论,使用社会网络分析来研究公司治理,不仅可以弥补传统的公司治理理论基础单一的缺陷,丰富公司治理的研究成果;更重要的是,我们可以利用社会网络分析技术揭示了公司治理嵌入的网对治理效率、企业面临的风险和企业绩效的影响。 目前运用社会网络分析的独特视角研究公司治理已开始引起我国学者的关注,但目前尚属起步阶段 。因此,本项目希望能够丰富以社会学理论和方法研究公司治理的文献,更准确地阐明公司治理的本质(任兵,2005),而且为我国监管层制定规范公司治理,降低证券市场风险的相关政策提供理论依据,为新兴市场国家制定相关政策提供借鉴。.研究内容:.1..首先对社会网络影响公司治理的机理进行分析,在此基础上建立基于社会网络理论的公司治理模型;.2..通过收集上市公司及其董事、高管的数据,筛选数据,运用社会网络分析方法研究公司治理嵌入的连锁董事网络、机构投资者网络等网络的特点及成因、网络的动态变化趋势;.3..探究不同网络对公司治理效率的影响及这种影响的经济后果;.4..在理论和实证研究基础上提出社会网络规制和改进公司治理的政策建议。.重要结论:.1..课题认为,公司之间通过连锁董事,机构投资者投资有机联系在一起,每一个公司都是整个公司网络中的一部分。公司治理的决策和公司行为同时受到治理结构本身和网络关系的影响。.2..连锁董事网络和机构投资者网络在我国上市公司中日益普遍。.3..连锁董事网络对公司治理以及企业绩效的影响.(1).连锁董事网络对公司治理(特别是高管薪酬和管理层变更)、企业绩效都有显著的影响。连锁董事在一定程度上是支付高管超额薪酬的原因。.(2).机构投资者网络对公司治理(特别是高管薪酬和管理层变更)、企业绩效都有显著积极的影响。.关键数据及科学意义:利用国泰安数据库并手工处理相关数据,建立了从2000年至2015年完整的连锁董事网络数据,以及2003年到2012年机构投资者网络的数据。并计算了网络的各项指标。这些基础的数据分析,对分析连锁董事网络以及机构投资者网络对企业行为和企业绩效的影响。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Online Social Networks on Knowledge Exchange: Online Social Identity, Social Tie and Culture Orientation
知识交换的在线社交网络:在线社会认同、社会纽带与文化取向
  • DOI:
    10.1080/1097198x.2012.11082753
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Journal of Global Information Technology Management
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Xiao, Huilin;Li, Weifeng;Cao, Xubin;Tang, Zongming
  • 通讯作者:
    Tang, Zongming
Partial privatization and firm performance: evidence from china#39;s state-owned enterprises
部分私有化与企业绩效:来自中国的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Internet and Enterprise Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zongming Tang;Xiaofei Tang;Lizhi Zhang;Xiangjian Zhang
  • 通讯作者:
    Xiangjian Zhang
Mood and social presence on consumer purchase behaviour in C2C E-commerce in Chinese culture
中国文化中C2C电子商务中消费者购买行为的情绪和社会存在感
  • DOI:
    10.1007/s12525-012-0097-z
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    Electronic Markets
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Lu, Yong;Shi, Xiaoli;Tang, Zongming;Zhao, Zhijian
  • 通讯作者:
    Zhao, Zhijian
Impact of Macro and Firm-Specific Characteristics on Postprivatization Performance: Evidence from China
宏观和企业特定特征对私有化后绩效的影响:来自中国的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    The Chinese Economy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiangjian Zhang;zongming Tang;Jun He
  • 通讯作者:
    Jun He
The roles of bridging and bonding in social media communities
社交媒体社区中桥梁和纽带的作用
  • DOI:
    10.1002/asi.22866
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu, Yong;Dong, Dayong;Tang, Zongming;Li, Yongqiang
  • 通讯作者:
    Li, Yongqiang

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后股权分置时期大股东资产注入行为
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  • 作者:
    唐宗明;姜克萍;潘晨翔
  • 通讯作者:
    潘晨翔

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AI项目思路

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唐宗明的其他基金

后股权分置时期大股东行为模式研究与上市公司绩效评价
  • 批准号:
    70872073
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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