第三/第四代无线通信中视频抗误码技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60172030
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0101.信息论
  • 结题年份:
    2004
  • 批准年份:
    2001
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

压缩编码以后的视频数据对误码十分敏感。对于误码率高的网络,没有有效的抗误码措施是无法实现视频通信的。项目根据3G移动通信信道特点,综合研究视频通信抗误码方法,包括前向纠错、误码掩盖、交互式的防误码扩散方法。预计使用研究的综合抗误码方法,恢复视频质量提高5 - 10dB以上。研究方法有多处创新。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Interactive Error-Resilient Technique for Video Transport over Wireless Channels
无线信道视频传输的交互式防错技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    宋彬;常义林
  • 通讯作者:
    常义林
基于H.263中PEI域的视频抗误码方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋彬;常义林;马林华;艾达
  • 通讯作者:
    艾达
一种新颖实用的交互式视频抗误码方法.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋彬;常义林
  • 通讯作者:
    常义林
A novel burst sunchronnization method for OFDM based WLAN systems
一种基于 OFDM 的 WLAN 系统的新型突发同步方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    任光亮;常义林;张辉;张会宁
  • 通讯作者:
    张会宁
Gradient-threshold edge detection based on the human visual system
基于人类视觉系统的梯度阈值边缘检测
  • DOI:
    10.1117/1.1850747
  • 发表时间:
    2005-02
  • 期刊:
    Optical Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    杨付正;常义林;万帅
  • 通讯作者:
    万帅

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其他文献

任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨海涛;刘晓仙;元辉;常义林
  • 通讯作者:
    常义林
用于视频编码的维纳滤波器抽头系数表示新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志斌;常义林;杨付正;刘晓仙;LI Zhibin,CHANG Yilin,YANG Fuzheng,LIU Xiaoxian (S
  • 通讯作者:
    LI Zhibin,CHANG Yilin,YANG Fuzheng,LIU Xiaoxian (S
多视点视频编码的研究现状及其展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    霍俊彦;李明;马彦卓;常义林
  • 通讯作者:
    常义林
一种均衡网络传输功率的移动控制算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫中江;沈中;常义林;杨家玮
  • 通讯作者:
    杨家玮
基于分组密码的跳频序列族构造方法及其FPGA实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李赞;常义林;蔡觉平;王育民
  • 通讯作者:
    王育民

其他文献

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AI项目思路

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常义林的其他基金

提高多视点视频编码效率的技术研究
  • 批准号:
    60772134
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
ATM网络中变速率视频编码及其统计特性研究
  • 批准号:
    69372003
  • 批准年份:
    1993
  • 资助金额:
    5.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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