可扩展阿尔兹海默症知识图谱构建及其在天然化合物分子智能筛选中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62272479
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    宋弢
  • 依托单位：
    中国石油大学（华东）
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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  • 作者：
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其他文献

细胞计算进展与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国科学院院刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘林强;宋弢
  • 通讯作者：
    宋弢
A Universal Fast Colorimetric Method for DNA Signal Detection with DNA Strand Displacement and Gold Nanoparticles
利用 DNA 链置换和金纳米粒子检测 DNA 信号的通用快速比色方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Nanomaterials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李新;陈智华;宋弢;石晓龙
  • 通讯作者：
    石晓龙
三元 DNA 编码法与扩元 DNA 编码法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋弢;王淑栋
  • 通讯作者：
    王淑栋
A novel computational method to reduce leaky reaction in dna strand displacement
一种减少 DNA 链置换中泄漏反应的新型计算方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of analytical methods in chemistry
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李新;宋弢;石晓龙
  • 通讯作者：
    石晓龙
时间因素对脉冲神经膜系统计算能力的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    安徽大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    庞善臣;郝少华;宋弢;宫法明;潘林强
  • 通讯作者：
    潘林强

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

宋弢的其他基金

自适应脉冲神经膜系统的计算性能及其在胆石病自动识别中的应用研究
  • 批准号：
    61873280
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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