网络化多轴运动系统的抗干扰控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    62203411
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F.信息科学部
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2022
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于ADRC的网络化运动控制系统高精度轮廓跟踪控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴祥;王军晓;王瑶为;董辉;俞立
  • 通讯作者:
    俞立
基于综合学习策略粒子群优化算法的永磁同步电机模型辨识
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    机械设计与制造工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴麒;王瑶为;张文安;俞立
  • 通讯作者:
    俞立
GESO Based Position Synchronization Control of Networked Multi-Axis Motion System
基于GESO的网络化多轴运动系统位置同步控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王瑶为;张文安;俞立
  • 通讯作者:
    俞立
A GESO based MPC approach to contour error control of networked motion control system
基于GESO的MPC网络运动控制系统轮廓误差控制方法
  • DOI:
    10.1080/00207721.2019.1648705
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    王瑶为;张文安;董辉;俞立
  • 通讯作者:
    俞立
多轴运动控制系统的非线性PID交叉耦合控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    控制工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴言穗;王瑶为;俞立;王军晓
  • 通讯作者:
    王军晓

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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