基于家系研究设计的2型糖尿病发病遗传培育效应研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81872692
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3010.非传染病流行病学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Environmental factors and genetic factors all contribute to the accelerating type 2 diabetes epidemic in China. So far, large-scale GWAS study have identified more than 100 genes that confer susceptibility to type 2 diabetes. Nonetheless, only around 15% of the risk attributable to genetic factors has been identified. Recently promising low-frequency and rare genetic variants studies made little contribution to filling the “loss of heritability” in type 2 diabetes. Genetic nurture effect study takes the sequence variants that are not transmitted to a child into consideration. This gives rise to a situation in which a child’s phenotype is influenced not only by the transmitted paternal and maternal alleles but also by the alleles that were not transmitted. Briefly, genetic nurture is a form of indirect genetic effect, which exert their influence via family environmentally mediated channels. During the project of family-based cohort study on the common non-communicable chronic diseases of the populations in the rural area of northern China in 2013, our research team have collected baseline demographics, clinical characteristics and blood samples in 2016 type 2 diabetic families. Based the above work, in the proposed research project, we aim to examine the parents’ direct genetic effect and genetic nurture effect on their child with type 2 diabetes. Polygenetic score construction and logistic regression will be employed in the further analysis. In order to explore the biological mechanism of genetic nurture effect, we will select genes which have strong genetic nurture effect to perform DNA methylation and analysis in type 2 diabetic probands and their 1:1 matched healthy subjects. Our proposed research may partly untangle the “loss of heritability” in type 2 diabetes and its potential mechanism. Besides, it will also provide new study designs and methods for the etiological study of complex diseases.
2型糖尿病的发生与环境和遗传因素相关,全基因组关联研究已发现的基因位点仅能解释15%左右的遗传度,近年来兴起的罕见突变研究也未能填补2型糖尿病“缺失的遗传度”。遗传培育是父母传递和未传递给子代的基因对子代表型所产生的间接影响,也就是通过父母提供的环境,间接影响子代的表型。本课题将依托2013年启动的北方农村地区居民常见慢性非传染性疾病家系队列研究收集的2016个2型糖尿病家系调查资料和血样本,首先,采用核心家系的研究设计和多基因评分模型,探讨2型糖尿病发病相关基因父母对子代的直接效应和遗传培育效应及其共同作用,在此基础上,采用1:1匹配病例对照研究设计,选择遗传培育效应较强的基因进行甲基化检测,探讨遗传培育效应潜在的表观遗传学机制。通过本研究,将有可能解开2型糖尿病“缺失的遗传度”及其作用机制。同时,为其它复杂性疾病病因学研究提供新的思路和方法学参考。

结项摘要

2型糖尿病不同于单基因变异所致的孟德尔遗传病,其发病原因可归纳为三条主要途径:(1)环境因素的作用;(2)遗传因素的直接传递作用;(3)遗传培育效应。遗传培育是父母传递或未传递给子代的等位基因通过影响子代的生活环境所产生的与子代表型的间接关联。本研究取得6个方面的主要结果1):研究发现未传递给子代rs16861194 位点G 等位基因和 rs780094 位点 G 等位基因会增加子代 2 型糖尿病患病风险;2):父母亲对子代2型糖尿病的遗传培育效应存在差异,母亲的遗传培育效应-0.204,父亲的遗传培育效应为-0.032, 母亲与父亲的遗传培育效应之比为6.394。3):遗传的直接效应与间接效应存在大小与方向差异。2型糖尿病相关基因的遗传培育效应 η=-0.236,可释方差 19.17%。直接效应=0.438,遗传培育效应与直接效应之比为-0.538,可释方差 5.56%。4):基于多效性的视角,发现糖尿病和睡眠相关的表型之间存在广泛的共享遗传。其中2型糖尿病和睡眠表型之间效应最强的共享位点是FTO,多效性基因ENSA和PMPCA在2型糖尿病中存在差异表达。5):研究纳入16种与2型糖尿病发病相关的行为表型及对应的2607个遗传位点,最终筛选出了31个密集相互作用的关键基因,其中4个经验证在2型糖尿病患者的血液样本中呈现表达上调模式,提示这些关键基因可能通过中介作用或多效作用影响2型糖尿病的发病。6):基于数据驱动的SNP集分析方法探索2型糖尿病与冠心病共病模式的遗传结构,分析发现共病组与仅患有糖尿病组的遗传结构间存在共享基因HMP19 和MSX2以及共享的富集通路,提示不同的共病模式的遗传结构存在关联性。通过本研究,验证了遗传培育效应在2型糖尿病的发病过程中发挥重要的作用,2型糖尿病与其它慢性复杂性疾病之间存在着复杂的相互作用关系。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
General glycosylated hemoglobin goals potentially increase myocardial infarction severity in diabetes patients with comorbidities: Insights from a nationwide multicenter study.
一般糖化血红蛋白目标可能会增加患有合并症的糖尿病患者心肌梗死的严重程度:来自全国多中心研究的见解
  • DOI:
    10.1111/jdi.13287
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Journal of diabetes investigation
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Che Q;Zhang Y;Wang J;Wan Z;Fu X;Chen J;Yan H;Chen Y;Ge J;Chen D;Huo Y
  • 通讯作者:
    Huo Y
疾病防控新理念:精准健康管理
  • DOI:
    10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2020.02.001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国慢性病预防与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈大方
  • 通讯作者:
    陈大方
The Integrated Landscape of Biological Candidate Causal Genes in Coronary Artery Disease
冠状动脉疾病的生物候选致病基因的综合景观
  • DOI:
    10.3389/fgene.2020.00320
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Frontiers in Genetics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zheng Qiwen;Ma Yujia;Chen Si;Che Qianzi;Chen Dafang
  • 通讯作者:
    Chen Dafang
Relationship Between Different Risk Factor Patterns and Follow-Up Outcomes in Patients With ST-Segment Elevation Myocardial Infarction.
ST 段抬高型心肌梗死患者不同危险因素模式与随访结果的关系
  • DOI:
    10.3389/fcvm.2021.633992
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in cardiovascular medicine
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Chen S;Che Q;Zheng Q;Zhang Y;Jia J;Wu Y;Huo Y;Chen D
  • 通讯作者:
    Chen D
Identification of genetic loci jointly influencing coronary artery disease risk and sleep traits of insomnia, sleep duration, and chronotype
鉴定共同影响冠状动脉疾病风险和失眠睡眠特征、睡眠持续时间和睡眠时间型的遗传位点
  • DOI:
    10.1016/j.sleep.2020.06.027
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sleep Medicine
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Qiwen Zheng;Yujia Ma;Si Chen;Qianzi Che;Zechen Zhou;Dafang Chen
  • 通讯作者:
    Dafang Chen

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其他文献

缺血性脑卒中全基因组关联研究提示阳性基因位点与睡眠行为的交互作用
  • DOI:
    10.19723/j.issn.1671-167x.2022.03.004
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    北京大学学报. 医学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨若彤;王梦莹;李春男;于欢;王小文;吴俊慧;王斯悦;王伽婷;陈大方;吴涛;胡永华
  • 通讯作者:
    胡永华
鱼类细胞株在病毒分离培养中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李月红;王雪发;陈大方;吴秀霞;扬剑波
  • 通讯作者:
    扬剑波
健康大数据在精准健康风险评估中的应用
  • DOI:
    10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2020.03.016
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国慢性病预防与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武轶群;胡永华;陈大方
  • 通讯作者:
    陈大方
北京市农村居民代谢综合征及其组分与动脉硬化的相关性研究
  • DOI:
    10.16016/j.1000-5404.202101015
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    第三军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王紫荆;武轶群;吴瑶;王梦莹;王小文;吴俊慧;王斯悦;王伽婷;陈大方;吴涛;胡永华
  • 通讯作者:
    胡永华
2型糖尿病与血清基质细胞衍生因子-1水平的相关性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实用医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷琼洲;孙可欣;刘志科;隽娟;项骁;李劲;吴涛;陈大方;胡永华
  • 通讯作者:
    胡永华

其他文献

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陈大方的其他基金

基于遗传培育效应的2型糖尿病“缺失的遗传度”多组学研究
  • 批准号:
    82073642
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
北京市房山区成人2型糖尿病发病风险模型的建立与评估
  • 批准号:
    81172768
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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