基于显式自治PWA的模型预测控制系统的性能分析、综合及后处理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60604014
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    张聚
  • 依托单位：
    浙江工业大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

由于反复在线优化计算的特点，闭环模型预测控制系统在本质上是属于一类隐性的非线性系统。因而模型预测控制系统的理论研究（性能分析，综合）具有很大的难度。本项目的研究目标是建立用于获得低复杂度显式模型预测控制系统的理论与方法，使获得的模型预测控制系统不仅易于在工程中实时应用（在线计算时间短），而且能够保证系统的稳定性，可行性以及鲁棒性等性能。.研究的思想和方法是，基于多参数规划理论，首先建立与隐性闭环模型预测控制系统等价的显式自治分段仿射模型（PWA）。基于显式PWA，并通过逻辑上紧密相关的三大步骤来达到研究目标，即：首先建立模型预测控制系统的性能分析方法；在此基础上建立基于事后性能分析的低复杂度显式模型预测控制系统的综合方法；最后建立模型预测控制系统的后处理技术，以进一步提高在线计算速度。.本项目的研究对于丰富和发展模型预测控制理论，扩大模型预测控制的适用范围具有重要的理论与实际意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Model predictive control of a
模型预测控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于动态规划的约束优化问题多参
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《控制理论与应用》，录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张 聚
  • 通讯作者：
    张 聚
约束线性无限时间二次优化控制问
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报 28(S)，2007年7月，
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张 聚
  • 通讯作者：
    张 聚
约束线性二次优化控制的多参数规
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报 47(S2)，2007年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张 聚
  • 通讯作者：
    张 聚

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其他文献

汽车悬挂系统显式模型预测控制
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  • 通讯作者：
    邹向琪
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    控制理论与应用
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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倒立摆系统显式模型预测控制
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    张聚;丁靖
  • 通讯作者：
    丁靖

其他文献

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张聚的其他基金

低复杂度显式模型预测控制研究
  • 批准号：
    60974042
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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