过程神经元网络理论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373102
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    钟诗胜
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

针对传统神经网络难于适应实时控制、系统仿真、过程预测等普遍存在的输入输出为时变函数的复杂非线性系统建模和求解问题，构建过程神经网络理论与技术框架，研究具有连续输入输出的过程神经元网络模型及其映射机理、拓扑结构、参数确定方法、学习算法、样本筛选和网络泛化能力，并对其连续性、逼近能力和计算能力进行证明，实现神经网络在时域上的扩展。在上述理论成果基础上，建立过程神经元网络软件原型，并应用于卫星环境预示、飞机发动机健康诊断、油田开发过程模拟三个具有战略意义的应用领域，为过程神经网络应用提供示范。过程神经元网络是由何新贵等人提出的一种新型神经元网络，其输入/输出、权值和激活阈限等都允许是时变函数。它放宽了传统神经网络对输入的同步瞬时限制，使问题更一般化，很多较难用传统神经元网络描述的实际问题都可用它来进行建模，大大拓宽神经网络的应用领域，因而具有重要的科学意义和广阔的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（34）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Convergence Analysis of the Le
Le 的收敛性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ding Gang, Zhong Shisheng*
  • 通讯作者：
    Ding Gang, Zhong Shisheng*
基于双隐层过程神经网络的飞机发
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    推进技术. 27(6). 559-562, 2006(EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李洋, 钟诗胜*
  • 通讯作者：
    李洋, 钟诗胜*
一种基于混合遗传算法学习的过程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报. 37(7). 986-988, 2005(EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛利*
  • 通讯作者：
    葛利*
基于递归过程神经网络的航空发动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    润滑与密封. 10. 29-32, 2006(EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李洋, 钟诗胜*
  • 通讯作者：
    李洋, 钟诗胜*
Time Series Prediction by Para
Para 的时间序列预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ding Gang, Zhong Shisheng*
  • 通讯作者：
    Ding Gang, Zhong Shisheng*

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其他文献

民航发动机性能诊断方法
  • DOI：
    10.11918/j.issn.0367-6234.201801117
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭治学;钟诗胜;林琳
  • 通讯作者：
    林琳
时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付旭云;陕振勇;李臻;钟诗胜
  • 通讯作者：
    钟诗胜
基于奇异值分解和经验模态分解的航空发动机健康信号降噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷达;钟诗胜
  • 通讯作者：
    钟诗胜
一种多寿命件机会更换策略启发式搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空动力学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付旭云;田亚鹏;钟诗胜;林龙祥
  • 通讯作者：
    林龙祥
不确定条件下民航发动机维修工作范围决策
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付旭云;崔智全;钟诗胜
  • 通讯作者：
    钟诗胜

其他文献

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钟诗胜的其他基金

航空发动机机队维修决策优化方法与关键技术
  • 批准号：
    U1533202
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    204.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于过程神经网络的飞机发动机性能衰退预测理论与应用研究
  • 批准号：
    60572174
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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