多模态脑机接口及其在意识障碍患者中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61876067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0609.认知与神经科学启发的人工智‍能
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In this study, we focus on the research and development of multimodal Brain-Computer Interface (BCI) and the key problems in its application of patients with disorders of consciousness (DOC). The main research contents include as follow: (1) we study the information integration mechanism of audio-visual stimuli and the influence of congruence; (2) we study a novel stimuli paradigm to combine multisensory channels, and propose an audio-visual multimodal BCI; (3) An audio-visual multimodal BCI system for patients with DOC will be developed for awareness detection. The research results of this project can expand the new way of designing multimodal BCI, and further improve the practicability and applicability of BCI in clinical application.
本项目将针对多模态脑机接口及其在意识障碍患者应用领域中的关键问题开展研究,开发适用于意识障碍患者的多模态脑机接口系统,主要研究内容包括:(1)研究视听交互刺激的信息整合机制,以及时间、空间、和语义匹配度对刺激效果的影响;(2)研究整合视听双通道的两种多模态刺激范式,提出了基于视听觉双通道注意的多模态脑机接口;(3)研发适用于意识障碍患者的多模态脑机接口系统,应用于意识障碍患者的意识检测。本项目的研究成果可拓展多模态脑机接口的设计新途径,并进一步提高脑机接口在临床应用上的实用性和适用性。

结项摘要

意识障碍患者完全瘫痪,严重缺乏行为反应,不能与外界交流,其意识检测与临床诊断是困扰国内外临床医生的难题。脑机接口技术直接从脑信号中解码信息,不依赖病人的行为反应,为解决这个难题提供了可能途径。本项目将针对意识障碍患者意识检测难点问题,研究多模态脑机接口技术,并研发适用于意识障碍患者的多模态脑机接口系统。主要研究内容包括:(1)研究了视听交互刺激的信息整合机制,以及时间、空间、和语义匹配度对刺激效果的影响,提出了一种与注视无关的视听觉脑机接口;(2)研究整合视听双通道的两种多模态刺激范式,提出了基于视听觉双通道注意的多模态脑机接口,提出了一个基于EEG的视听觉脑-机接口系统,用于检测意识障碍患者的情绪识别能力;(3)研发适用于意识障碍患者的多模态脑机接口系统,在中国人民解放军南部战区总医院神经康复一科、广东省工伤康复医院颅脑损伤科等医院进行意识障碍患者意识检测的临床应用。本项目的研究成果可拓展多模态脑机接口的设计新途径,并进一步提高脑机接口在临床应用上的实用性和适用性。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Advances in Hybrid Brain-Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications
混合脑机接口的进展:原理、设计和应用
  • DOI:
    10.1155/2019/3807670
  • 发表时间:
    2019-10-08
  • 期刊:
    COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li, Zina;Zhang, Shuqing;Pan, Jiahui
  • 通讯作者:
    Pan, Jiahui
基于物品的改进协同过滤算法及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机系统应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓园园;吴美香;潘家辉
  • 通讯作者:
    潘家辉
混合脑机接口的研究进展
  • DOI:
    10.15888/j.cnki.csa.007037
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机系统应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李自娜;徐欢;潘家辉
  • 通讯作者:
    潘家辉
A gaze-independent audiovisual brain-computer Interface for detecting awareness of patients with disorders of consciousness.
一种独立于凝视的视听脑机接口,用于检测意识障碍患者的意识
  • DOI:
    10.1186/s12883-018-1144-y
  • 发表时间:
    2018-10-09
  • 期刊:
    BMC neurology
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Xie Q;Pan J;Chen Y;He Y;Ni X;Zhang J;Wang F;Li Y;Yu R
  • 通讯作者:
    Yu R
An EEG-Based Brain Computer Interface for Emotion Recognition and Its Application in Patients with Disorder of Consciousness
基于脑电图的情绪识别脑机接口及其在意识障碍患者中的​​应用
  • DOI:
    10.1145/3290605.3300851
  • 发表时间:
    2021-10-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Huang, Haiyun;Xie, Qiuyou;Li, Yuanqing
  • 通讯作者:
    Li, Yuanqing

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  • 通讯作者:
    莫爱琼
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    潘家辉
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄泳锐;潘家辉
  • 通讯作者:
    潘家辉

其他文献

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潘家辉的其他基金

基于P300和SSVEP的混合异步脑机接口及其应用研究
  • 批准号:
    61503143
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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