音频隐写分析模型和关键技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772032
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    郭立
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

对信息隐藏敏感的统计特征的提取是隐写分析技术的关键。本项目拟在研究音频信息隐藏算法机理和自然音频统计特性的基础上，对音频隐写分析中的关键技术加以研究，并提出针对以未压缩的WAV音频作为载体的信息隐藏算法的高效隐写分析算法，以及针对以AAC、MIDI音频为载体的信息隐藏算法的隐写分析算法。研究工作涉及自然音频统计特征分析、对现有音频信息隐藏算法机理的研究、音频隐写分析特征提取、分类器设计、音频库的建立等。对隐写分析技术以及信息隐藏乃至信息安全的发展有重要意义。项目有重要的学术意义和巨大的潜在应用价值，研究成果一方面可以对音频信息隐藏算法的安全性实施必要的检验以设计出更加安全的隐写算法,以此来保证要害部门的利益不受损害；另一方面可以为隐藏信息的检测提供可靠的理论依据和有效的处理方法，从而可以有力地打击恶意泄漏、非法隐蔽通信等危害国家安全和社会稳定的活动。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学院研究生院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈运必;梁惠;郭立
  • 通讯作者：
    郭立
一种多变量公钥算法的优化方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭立;史鸿声;古今;丁治国
  • 通讯作者：
    丁治国
Multi-view reconstruction using band graph-cuts
使用带图切割的多视图重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cheng, Long;Yuan, Hongxing;Guo, Li;Yu, Li
  • 通讯作者：
    Yu, Li
针对彩色BMP图像的DCT域大容量信息隐藏算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李文;郭立;黄昊
  • 通讯作者：
    黄昊
基于HCF统计特征的MIDI音频隐写分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨博;王翠平;郭立;王昱洁
  • 通讯作者：
    王昱洁

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其他文献

高阶平滑表面提取算法的CUDA并行实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁红星;吴少群;郭立;朱仁祥
  • 通讯作者：
    朱仁祥
温带森林乔木生物量估算:Logistic模型优于Allometric 模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周佳玉;袁川;马杰敏;毛梦绮;岳晓萍;郭立;王帅;高光耀
  • 通讯作者：
    高光耀
Leber遗传性视神经病心血管并发症的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国全科医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭皓;袁勇;郭立
  • 通讯作者：
    郭立
含风电电力系统规划问题的探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    华东电力
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁建党;袁铁江;晁勤;郭立;张龙音;YUAN Jian-dang,YUAN Tie-jiang,CHAO Qin,GUO Li,ZHAN
  • 通讯作者：
    YUAN Jian-dang,YUAN Tie-jiang,CHAO Qin,GUO Li,ZHAN
磁共振测量高血压患者主动脉扩张度的可重复性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国科技论文在线
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭皓;郭立;袁勇;曾维咏;周晓雯
  • 通讯作者：
    周晓雯

其他文献

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郭立的其他基金

基于异常注意和动态感知的多视目标描述方法研究
  • 批准号：
    61071173
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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