绿藻门叶绿体系统发育基因组学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31570219
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0202.植物系统发生与进化
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The green algae represent one of the ancient groups of photosynthetic eukaryotes, and reconstructing a reliable phylogenetic relationship is essential to understand the evolutionary history of green algae. However compared to land plants, the phylogeny in the green algal phylum Chlorophyta remains uncertain. In this proposal, we will sequence 30 complete chloroplast genomes from 5 class (15 orders) of Chlorophyta. Based on the newly generated and published chloroplast data, we will reconstruct the phylogenetic relationships for the Chlorophyta, and analyze the structural variation of chloroplast genomes. By this proposal, we will gain new insights into the green algae evolution, and provide the efficient approaches for evaluating the impact of systematic errors in phylogenomic analyses for plant data.
绿藻作为光合真核生物中古老的类群之一,具有复杂多样的进化历史。构建可靠的系统发育树是理解绿藻形态性状和功能基因进化的基础。然而与高等植物相比,绿藻门的系统发育关系和进化历史一直备受争议。本项目拟选取绿藻门5个纲15个目共30个代表类群,利用高通量测序技术获得完整的叶绿体基因组。结合已有的叶绿体基因组数据,采用系统发育基因组学的方法,重建绿藻门各类群间的系统发育关系,并分析叶绿体基因组结构特征的进化规律。通过本项目的研究,不仅有助于深入理解绿藻的进化历史,而且为其他类群的系统发育基因组学研究提供可借鉴的分析方案。

结项摘要

绿色植物是一类古老的光合真核生物,分布广泛,在全球生态系统中扮演着重要作用。绿色植物早期演化出两大类群,分别是绿藻门和链形植物门。其中,绿藻门是真核生物中能进行光合作用的古老类群之一,进化地位尤为重要,但进化历史相对复杂。核心绿藻门包括绿藻纲、石莼纲、共球藻纲、平藻纲和四爿藻纲,这些纲之间和纲内部的系统发育关系仍存在较大争议。由于早期绿色植物化石保存的不完整性以及分析方法上的不足,绿色植物的起源和演化时间一直尚未确定。为了深入理解绿色植物的起源与演化历史,构建绿藻门的系统发育关系及绿色植物可靠的时间轴是至关重要的。. 我们首先选取了101个绿藻门的叶绿体基因组,利用73个叶绿体蛋白编码基因,对数据的系统发育信号进行全面评估,并结合同质性和异质性替代模型对绿藻门进行系统发育基因组学的分析。研究发现通过逐步去除碱基异质性高的位点,数据的系统发育信号得到增强,最终获得了强统计支持且基本一致的系统树,即在核心绿藻门中,绿藻纲和共球藻纲是单系起源,而石莼纲为多系类群。随后,我们利用99种代表性绿色植物的叶绿体蛋白编码基因,结合21个化石标定点,估算绿色植物以及各主要类群的起源与分化时间,并探究了几种不同因素对估算分歧时间的影响。当使用不同的化石标定点和分子钟-分区模型时,对整个绿色植物各主要冠群节点的分歧时间影响较大。将影响分歧时间的不确定性因素进行整合后,估算绿色植物的起源时间为古元古界到中元古界,陆地植物的起源时间为埃迪卡拉系到中奥陶统。. 本课题通过减少噪音信号数据,提高了绿藻门系统发育分析的准确性,为寻找系统发育信号较强的数据集提供了有效的分析方法。此外,在采用贝叶斯分子钟测定谱系分化时间时,建议考虑到各种不确定性因素的综合影响,为后续的研究提供了较为全面的参考。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving phylogenetic inference of core Chlorophyta using chloroplast sequences with strong phylogenetic signals and heterogeneous models
使用具有强系统发育信号和异质模型的叶绿体序列改进核心绿藻的系统发育推断
  • DOI:
    10.1016/j.ympev.2018.06.006
  • 发表时间:
    2018-10-01
  • 期刊:
    MOLECULAR PHYLOGENETICS AND EVOLUTION
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Fang, Ling;Leliaert, Frederik;Zhong, Bojian
  • 通讯作者:
    Zhong, Bojian
Chloroplast Phylogenomic Inference of Green Algae Relationships.
绿藻关系的叶绿体系统发育学推断
  • DOI:
    10.1038/srep20528
  • 发表时间:
    2016-02-05
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Sun L;Fang L;Zhang Z;Chang X;Penny D;Zhong B
  • 通讯作者:
    Zhong B
Evolution of the Chlorophyta: Insights from chloroplast phylogenomic analyses
绿藻的进化:叶绿体系统发育分析的见解
  • DOI:
    10.1111/jse.12248
  • 发表时间:
    2017-07-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SYSTEMATICS AND EVOLUTION
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Fang, Ling;Leliaert, Frederik;Zhong, Bo-Jian
  • 通讯作者:
    Zhong, Bo-Jian
The Parallel Molecular Adaptations to the Antarctic Cold Environment in Two Psychrophilic Green Algae
两种嗜冷绿藻对南极寒冷环境的平行分子适应
  • DOI:
    10.1093/gbe/evz104
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Genome Biology and Evolution
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Zhang Zhenhua;Qu Changfeng;Yao Ru;Nie Yuan;Xu Chenjie;Miao Jinlai;Zhong Bojian
  • 通讯作者:
    Zhong Bojian
Accounting for Uncertainty in the Evolutionary Timescale of Green Plants Through Clock-Partitioning and Fossil Calibration Strategies YUAN
通过时钟分区和化石校准策略解释绿色植物进化时间尺度的不确定性 袁
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Systematic Biology
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    YUAN NIE;CHARLES S. P. FOSTER;TIANQI ZHU;RU YAO;DAVID A. DUCHÊNE;SIMON Y. W. HO;BOJIAN ZHONG
  • 通讯作者:
    BOJIAN ZHONG

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

钟伯坚的其他基金

基于转录组和叶绿体基因组的共球藻纲系统发育与多样性格局研究
  • 批准号:
    32370228
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于转录组数据的石莼纲系统发育与多样性研究
  • 批准号:
    31970229
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码