表面选择性合成目标产物的反应路径调控、结构表征及机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21773222
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0203.表面化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

On-surface organic synthesis is an emerging and hot research field in surface chemistry nowadays. Although many solution-phase organic synthesis have been successfully transformed into an on-surface UHV-process, how to improve the targeted product selectivity of on-surface synthesis is still extremely challenging. In this proposal, on the basis of the recent discovery of multiple hydrogen bond networks formed between halogen adatoms and primary reaction products can efficiently control the on-surface reaction pathway by our group, we plan to further take advantage of this interaction to increase the mobility of precursor molecules on metal or oxide surfaces and steer the reaction pathway towards the targeted products on surfaces. With these attempts, we aim to improve the reaction selectivity of on-surface organic synthesis. We will use scanning tunneling microscopy (STM) combined with multiple advanced synchrotron radiation techniques such as synchrotron radiation photoemission spectroscopy (SRPES) and near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) as well as density functional theory (DFT) calculations to study the adsorption structures and conformations of halogen-substituted terminal aryl alkynes on metal or oxide surfaces. In addition, we will monitor the thermal induced changes of these structures and also the changes in the chemical environments of each element of molecules and substrates. In this way we can deduce the mechanism of on-surface reactions and assign the reaction products. Furthermore, the morphologies, orientations and electronic structures of products will also be investigated. We will specially address on influences of the sizes and structures of precursor molecules, halogen types and sites, and substrate materials and surface structures on the surface reactions. We hope that through these studies we can further understand the protection mechanism of hydrogen bonds to the on-surface reactions, which will in turn help us to fabricate the targeted products or organic nanostructures such as graphyne on metal or oxide surfaces with high yields.
表面有机合成是表面化学中的一个新兴的热门研究领域。尽管在表面上已经实现了很多原本在溶液相发生的反应,但是如何提高目标产物的选择性仍然是一个极具挑战性的难题。该项目拟在本课题组最近发现的由于卤素吸附原子与初级产物之间形成的多重氢键网络可以有效地控制反应路径的基础上,进一步深入利用这种作用来改善金属和氧化物表面有机分子的移动性,调变反应路径,以达到提高表面反应选择性的目的。利用扫描隧道显微镜结合多种先进的同步辐射技术和理论计算,深入探究卤代炔类前驱体分子在表面上的吸附结构、构型及它们和分子、衬底中各元素化学环境随衬底温度变化而发生的变化,推测出反应机理,确定产物的结构;研究产物分子的形貌、取向和电子态等;考察前驱体分子的大小和结构、卤代基的类型和位置以及衬底的材料、晶格取向对反应的影响,进一步理解“氢键保护”的机制,进而尝试在金属或氧化物表面可控地制备出高产率的各类目标产物或石墨炔等纳米结构。

结项摘要

表面有机合成研究领域中一个极具挑战性的难题是如何提高目标产物的选择性。该项目提出利用卤素吸附原子与产物分子之间形成的“氢键”保护作用来改善金属或氧化物表面有机分子的移动性和调变反应路径,以达到提高表面有机反应选择性的目的。受项目的资助,我们利用“自下而上”的层级组装的方法,通过选择合适的卤代芳香烃以及卤代炔烃等前躯体分子,在金属表面通过利用乌尔曼偶联反应、Sonogashira交叉偶联以及格拉泽反应等合成方法构建了高稳定性的、低维有序功能化纳米结构,并探索了其影响表面反应路径和最终产物的因素,利用高分辨扫描隧道显微镜(STM)、同步辐射光电子能谱(SRPES)和密度泛函理论(DFT)等方法揭示了其反应机理;实现了利用可移动袖珍超高真空腔体对样品在不同超高真空系统中(STM系统和同步辐射实验站)的转移和表征;设计并研究了同一前驱体分子在不同金属表面的镶嵌自组装结构、同种卤代基但不同分子长度的前驱体分子对炔基反应的调控,以及单层低维石墨炔纳米结构在Ag(111)表面上的高选择性制备及其表征。通过表面合成和自组装策略,证明了可以分子间氢键或配位作用在不同金属表面可以制备不同的表面纳米结构。这些研究在对表面合成反应的机理理解及表面反应路径的调控方面有着重要的指导意义,为后续的表面精准合成、表征和应用提供了基础。共发表标注项目资助的SCI研究论文28篇,其中包括Nature Comm., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed.和ACS Nano等;培养毕业博士生4名、硕士生3名,另有多名研究生在读。毕业博士生中一人获得“中国科学院优秀博士论文奖,一人获得”中国科学院院长特别奖“。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Supramolecular Tessellations at Surfaces by Vertex Design
通过顶点设计在表面进行超分子镶嵌
  • DOI:
    10.1021/acsnano.9b04801
  • 发表时间:
    2019-09-01
  • 期刊:
    ACS NANO
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Feng, Lin;Wang, Tao;Zhu, Junfa
  • 通讯作者:
    Zhu, Junfa
In situ Investigations of Interfacial Degradation and Ion Migration at CH3NH3PbI3 Perovskite/Ag Interfaces
CH3NH3PbI3 钙钛矿/银界面的界面降解和离子迁移的原位研究
  • DOI:
    10.1063/1674-0068/cjcp1808189
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Physics
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Li Xiong;Ding Hong he;Li Gui hang;Wang Yan;Fang Zhi min;Yang Shang feng;Ju Huan xin;Zhu Jun fa
  • 通讯作者:
    Zhu Jun fa
Stepwise Synthesis of N–Ag–N and C–Ag–C Organometallic Structures on a Ag(111) Surface
Ag(111) 表面上 N−Ag−N 和 C−Ag−C 有机金属结构的逐步合成
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcc.0c03745
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry C
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wenzhao Zhang;Tao Wang;Dong Han;Jianming Huang;Lin Feng;Honghe Ding;Jun Hu;Zhiwen Zeng;Qian Xu;Junfa Zhu
  • 通讯作者:
    Junfa Zhu
Oxygen modified CoP2 supported palladium nanoparticles as highly efficient catalyst for hydrolysis of ammonia borane
氧改性 CoP2 负载钯纳米粒子作为氨硼烷水解的高效催化剂
  • DOI:
    10.1007/s12274-021-3941-7
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Nano Research
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Zhang L.;Ye J.;Tu Y.;Wang Q.;Pan H.;Wu L.;Zheng X.;Zhu J.
  • 通讯作者:
    Zhu J.
Carbon-coated Fe2O3 hollow sea urchin nanostructures as high-performance anode materials for lithium-ion battery [中空海胆状结构的碳包覆Fe2O3 用作锂离子电池的高性能负极材料]
碳包覆Fe2O3空心海胆纳米结构作为高性能锂离子电池负极材料
  • DOI:
    10.1007/s40843-020-1437-2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science China-Materials
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Feng Y.;Shu N.;Xie J.;Ke F.;Zhu Y.;Zhu J.
  • 通讯作者:
    Zhu J.

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其他文献

Ca掺杂的CeO2模型催化剂的形貌和电子结构及其与CO2分子的相互作用(英文)
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    --
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    --
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    --
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  • 通讯作者:
    朱俊发

其他文献

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朱俊发的其他基金

表面二维手性纳米结构的理性设计、分子调控和机理探究
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相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
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          F --> G[IFN-β表达水平测定]
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          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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