软件定义网络服务质量保障的任播问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472383
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

With the exponential growth of Internet devices, the Internet architecture has become more and more complex, which also increases the device complexity and the difficulty of network management. In order to overcome these deficiencies, a novel technology, called Software Defined Network (SDN), has been proposed. Under this technology framework, the control plane and data plane are separated so as to enable the flexible control for network traffics and provide a favorable platform for the core network and innovative applications. Since the SDN has changed the traffic control model compared with that in the traditional network, and the anycast routing is one of the essential problems in many applications, such as campus networks and data centers, etc, it is of vital importance to design more efficient anycast methods to improve the quality of service for different applications. Our project focuses on the anycast modeling and QoS-guaranteed anycast problems in the software defined networks while taking the requirements and constraints of campus networks and data centers as the starting points. More specifically, this project aims to improve the network QoS (such as bandwidth optimization, delay guarantee, and load balance, etc.) by designing a series of anycast routing protocols and algorithms. The proposed methods are able to adapt in different kinds of networks and satisfy the requirements of various data streams. Also, some algorithms will be verified in test-bed to promote the applications of the SDN technology in next-generation networks.
随着互联网设备呈指数级数增加,互联网体系变得越来越复杂,也加剧了设备复杂度和网络管理难度。因此,研究人员提出了软件定义网络技术来克服上述不足,其核心思想是将网络设备的控制平面与数据平面相分离,从而实现对网络数据流的灵活控制,为核心网络及创新应用提供良好的平台。由于软件定义网络改变了传统网络中的数据流控制模式,而任播路由又是园区网和数据中心等应用中的核心问题之一,因此设计软件定义网络任播路由机制来提高不同应用的服务质量就显得至关重要。本课题将以园区网和数据中心的应用需求和资源约束为出发点,以提高网络服务质量(如带宽优化、延迟保障、负载均衡等)为优化目标,紧紧围绕软件定义网络任播建模和QoS保障任播实现机理这两个科学问题,设计软件定义网络任播协议和算法库,使其适用于不同的网络环境,满足不同数据流的应用需求,并将在硬件平台上进行协议和算法的验证,推动软件定义网络在下一代互联网中的应用。

结项摘要

尽管任播在园区网和数据中心都有着广泛应用,而目前的任播研究较少关注软件定义网络的特性。因此,本课题仅仅围绕软件定义网络任播路由建模和QoS保障任播实现机理这两个科学问题,重点开展了软件定义网络QoS保障的任播路由建模、服务器负载均衡的任播、多约束下的最小网络流量任播、面向带宽优化的任播、延迟关注的吞吐率最大任播等研究。在该基金的资助下,课题组在国际著名期刊和会议上共发表论文35篇,其中CCF推荐的A类期刊和会议论文14篇(包括:INFOCOM 3篇,ToN 7篇,JSAC 2篇,TMC 1篇,TPDS 1篇),B类期刊和会议论文9篇(包括:ICNP 2篇)。正是在该基金的资助下,申请人于2018年获得了国家基金委优秀青年基金资助。具体而言,以提高网络服务质量(如延迟保障、带宽优化等)为优化目标,以各类资源(如链路带宽、流表大小、控制器处理能力)容量为约束,课题组设计了SSPF算法、RFRD算法、RDMAR算法等以实现高效可靠的任播路由,适用于不同的网络环境,满足不同数据流的应用需求,能达到较好的网络性能。具体而言,控制器响应延迟最多可以降低80%;控制器负载降低70%-80%,且只增加了链路负载的3%;网络吞吐率提高65%左右。通过该项目的实施,可以有效提高园区网和数据中心对用户请求的服务质量,推动软件定义网络在下一代互联网中的应用。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(18)
专利数量(3)
FTRS: A mechanism for reducing flow table entries in software defined networks
FTRS:一种减少软件定义网络中流表条目的机制
  • DOI:
    10.1016/j.comnet.2017.04.022
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    Computer Networks
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Bing Leng;Liusheng Huang;Chunming Qiao;Hongli Xu;Xinglong Wang
  • 通讯作者:
    Xinglong Wang
Achieving High Scalability Through Hybrid Switching in Software-Defined Networking
通过软件定义网络中的混合交换实现高可扩展性
  • DOI:
    10.1109/tnet.2018.2789339
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Networking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongli Xu;He Huang;Shigang Chen;Gongming Zhao;Liusheng Huang
  • 通讯作者:
    Liusheng Huang
Integrating Coflow and Circuit Scheduling for Optical Networks
集成光网络协流和电路调度
  • DOI:
    10.1109/tpds.2018.2889251
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Haibo Wang;Xiwen Yu;Hongli Xu;Jingyuan Fan;Chunming Qiao;Liusheng Huang
  • 通讯作者:
    Liusheng Huang
Shared Relay Assignment (SRA) for Many-to-One Traffic in Cooperative Networks
协作网络中多对一流量的共享中继分配 (SRA)
  • DOI:
    10.1109/tmc.2015.2467382
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Mobile Computing
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Hongli Xu;Liusheng Huang;Chunming Qiao;Xinglong Wang;Shan Lin;Yu-e Sun
  • 通讯作者:
    Yu-e Sun
Control Link Load Balancing and Low Delay Route Deployment for Software Defined Networks
控制软件定义网络的链路负载平衡和低延迟路由部署
  • DOI:
    10.1109/jsac.2017.2760187
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    IEEE Journal on Selected Areas in Communications
  • 影响因子:
    16.4
  • 作者:
    Pengzhan Wang;Hongli Xu;Liusheng Huang;Jie He;Zeyu Meng
  • 通讯作者:
    Zeyu Meng

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其他文献

无线网络中带宽能耗关注的协作多径路由研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐宏力
  • 通讯作者:
    徐宏力
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具有不完美信道估计的双向中继的节能功率分配
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李松;孙彦景;徐宏力;施文娟
  • 通讯作者:
    施文娟
无线传感器网络追踪系统中的一种高效位置更新机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐宏力
  • 通讯作者:
    徐宏力
完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈至立;徐宏力;邢凯;陈国良
  • 通讯作者:
    陈国良
PPS: Privacy-Preserving Strategyproof Social-Efficient Spectrum Auction Mechanisms
PPS:隐私保护、策略性强、社会高效的频谱拍卖机制
  • DOI:
    10.1109/tpds.2014.2315200
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Xiang-Yang Li;孙玉娥;徐宏力;黄刘生
  • 通讯作者:
    黄刘生

其他文献

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徐宏力的其他基金

边缘侧大数据计算基础理论与技术
  • 批准号:
    62132019
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    重点项目
以协作中继为核心的无线网络多资源联合分配问题研究
  • 批准号:
    61272133
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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