移动云计算环境下QoE驱动的HAS融合视频直播方法研究

Mobile cloud computing has become one of the most effective way to deploy large-scale, complex mobile multimedia applications, which has important research and application value. However, for HAS (HTTP adaptive streaming) fusion video adaptive live streaming, the inherent association between QoE (quality of experience) of HAS fusion video and mobile cloud computing resource supply has not been fully explored. For the reason, the channel deployment of HAS fusion video live streaming is difficult to optimize the final quality of experience for the mobile video users. The project aims to optimize the quality of experience and explores the method of providing HAS fusion video live streaming based on mobile cloud computing platform. Research contents: 1) Load feature analysis method of HAS fusion video live streaming. 2) User experience evaluation method of HAS fusion video live streaming in mobile cloud computing environment; 3) QoE-driven HAS fusion video live streaming scheduling method; 4) Prototype of HAS fusion video live streaming system. The main innovations: 1) To analysis the resource consumption of mobile cloud by taking the fusion video as the research object; 2) To clarify the optimization mechanism of quality of experence for users by studying the mapping relationship between the cloud platform resources and user quality of experence; 3) To achieve QoE-driven live streaming deployment and scheduling by taking user experience as the ultimate standard.

移动云计算技术已成为部署规模化、复杂化移动多媒体应用最有效的途径之一，具有重要的研究与应用价值。然而，针对HAS（HTTP自适应流媒体）融合视频直播需求，已有研究尚未探索移动云计算资源供给与HAS融合视频直播用户体验的内在关联，造成了直播频道部署难以有效优化移动视频的用户体验质量(QoE)。本项目拟以用户体验为优化目标，探索基于移动云计算平台提供HAS融合视频直播服务的方法。研究内容：1）HAS融合视频直播的负载特征分析方法；2）移动云计算环境下HAS融合视频直播的用户体验评价方法；3）QoE驱动的HAS融合视频直播调度方法；4）HAS融合视频直播系统原型。主要创新：1）以移动视频服务的新特征需求“融合视频”为研究对象，分析云端资源消耗；2）以平台资源与用户体验的“映射关系”为立足点，阐明用户体验优化机理；3）以“用户体验”为最终衡量标准，实现QoE驱动的直播部署与调度。

移动云计算技术已成为部署规模化、复杂化移动多媒体应用最有效的途径之一，具有重要的研究与应用价值。然而，针对HAS（HTTP自适应流媒体）融合视频直播需求，已有研究尚未探索移动云计算资源供给与HAS融合视频直播用户体验的内在关联，造成了直播频道部署难以有效优化移动视频的用户体验质量(QoE)。在2017年本项目获得立项后，项目组即以用户体验为优化目标，探索基于移动云计算平台提供HAS融合视频直播服务的方法，在大规模、动态化的用户服务与资源需求下，达到优化HAS融合视频直播服务用户体验质量的最终目标，具体科研与系统成果有：.一，在理论成果方面，先后提出了提出、建立了融合视频终端解码的负载模型、移动云计算环境下QoE驱动的HAS直播频道部署方法、移动云计算环境下融合视频共享式交互频道部署方法、基于HTTP/2服务器动态推送的码率自适应视频传输方法、以实时流媒体为目标的外部带宽保证的媒体服务器集群部署方法等。.二、在系统研制与成果应用方面，研制了HAS融合视频直播系统原型，并在远程多媒体教育中实际应用。.基于上述成果，在国内外重要学术期刊、会议上发表带项目61472317标注的论文共17篇，其中CCF推荐国家期刊、会议论文10篇。申请相关发明专利7项。依托项目，建立了一支以网络多媒体与多媒体云计算为研究方向的高水平的研究团队，培养博士生和硕士生8名。相关成果获得陕西省科学技术一等奖，排名第4，中国自动化学会科技进步特等奖，排名第8。

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