作物需水的空间变异性及其支持向量机估算模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50609030
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    王景雷
  • 依托单位：
    中国农业科学院农田灌溉研究所
  • 学科分类：
    E0902.农业水利与农村水利
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目将以GIS和MATLAB为主要研究平台，在GIS系统支持下，利用DEM获取主要地形因子（经度、纬度、高程、坡度、坡向、遮蔽度），采用协同Kring方法完成各气象因子栅格数据库的建立，在此基础上分析气象因子、地形因子与作物需水量之间的关系和区域作物需水量空间分布规律；将主成分分析方法与统计学习理论相结合，利用主成分分析选择影响作物需水量的主要影响因素，并将这些影响因素作为输入，以作物需水量为输出，引入支持向量机方法，以提高大区域复杂地形稀疏站点条件下作物需水量估算精度为目标，构建能综合考虑气象因子和地形因子的支持向量机估算模型；将ARCGIS和支持向量机模型有机结合，生成区域作物需水量空间分布图，实现研究结果的可视化表达。本项研究将为作物需水量的空间分布特征分析和建立全国尺度的灌溉试验栅格数据库提供技术支持,其成果对于区域水资源的合理配置，实现水资源的可持续利用具有非常重要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（1）
基于GIS和PCA的冬小麦需水量影响因子分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙景生;陈智芳;宋妮;王景雷
  • 通讯作者：
    王景雷
基于ASP.NET的灌溉信息管理系统的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    节水灌溉
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王景雷;陈智芳;宋妮
  • 通讯作者：
    宋妮
节水灌溉管理与决策支持系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王景雷;陈智芳;宋妮
  • 通讯作者：
    宋妮
Fractal analysis of spatial structure of irrigation stations network based on crop water requirement in Henan Province
河南省基于农作物需水量的灌溉站网络空间结构分形分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xu, Jianxin;Wang, Jinglei;Huang, Xiuqiao;Sun, Jingsheng
  • 通讯作者：
    Sun, Jingsheng

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于不同数理统计方法的河南省ET_0气候影响因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋妮;申孝军;陈智芳;王景雷;刘祖贵
  • 通讯作者：
    刘祖贵
基于WebGIS的多指标灌溉信息管理系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智芳;王景雷;刘祖贵;宋妮
  • 通讯作者：
    宋妮
基于高光谱指数的棉花冠层等效水厚度估算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马岩川;刘浩;陈智芳;张凯;余轩;王景雷;孙景生
  • 通讯作者：
    孙景生
基于模糊粗糙集和D-S证据理论的多源灌溉信息融合方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智芳;王景雷;孙景生;刘祖贵;宋妮;高阳
  • 通讯作者：
    高阳
Numerical approximation of soil temperature based on heat flow equation
基于热流方程的土壤温度数值逼近
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Journal of Residuals Science & Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小飞;费良军;段爱旺;孙景生;张寄阳;王景雷;刘祖贵;申孝军;陈智芳
  • 通讯作者：
    陈智芳

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王景雷的其他基金

作物需水的空间尺度效应及尺度推绎方法研究
  • 批准号：
    51079154
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    41.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码