密集小基站系统中的新型接入理论与技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61301143
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

This project studies the new access theory and technology in small cell systems.To evaluate how the random distributed topology, unbalanced transmit powers of different base stations and the spectrum spatial reuse in small cell systems affect the system capacity, the relationship between the parameters (number of base stations, distribution of the base stations, load balance, interference and so on) and the system capacity is ananlyzed. Based on the analysis,the optimization and game theories are applied to design the load balance, interference coordination and energy saving technology, which can improve the spectrum efficiency and energy efficiency of the small cell systems.
针对小基站(small cell)无线通信网络的新型接入系统,研究其系统容量和小基站数目、基站的分布、系统中的负载均衡、干扰等参数之间的关系,以揭示小基站系统的随机分布式的拓扑结构、不同类型基站的发送功率之间的差异,频谱空间复用等内在特性所带来的性能优势和局限,以此为基础,采用优化和博弈的设计原理和思想,研究适用于小基站系统的负载均衡、干扰协调和节能等关键技术,以进一步提高小基站系统的谱效(spectrum efficiency)和能效(energy efficiency)。

结项摘要

本项目的主要目标是根据小基站系统的特点,设计基于提高小基站能效与谱效的新型接入算法。设计算法时,要考虑与宏基站和其它小基站之间的同信道干扰的问题,宏基蜂窝和小基站负载情况,小基站所设置的地点等因素。我们分别为小基站系统设计了一种基于系统负载状况设置小基站偏置值的自适应算法,针对小基站和宏基站复用相同频段的系统,设计了一种分布式干扰协调算法 ,针对小基站与WiFi共享免授权频段的场景,设计了自适应调节回避窗口算法。最后基于提高小基站能效考虑,设计了一种控制异构网络中小基站(small cell base station, SBS)的开启/睡眠机制。通过仿真验证,与已有的算法相比较,设计的算法分别能够提升小基站系统的能效和谱效。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
D2D通信系统中联合模式选择和资源分配算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Daquan Feng;Rui Yin;Geoffery Ye Li;Yuhuan Jiang
  • 通讯作者:
    Yuhuan Jiang
小基站系统中基于LBT的自适应信道访问机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Rui Yin;Gu;ing Yu;Amine Maaref;Geoffrey Ye Li
  • 通讯作者:
    Geoffrey Ye Li
小基站系统中基于负载均衡的自适应偏置值调整算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IET Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yang Xu;Rui Yin;Gu;ing Yu
  • 通讯作者:
    ing Yu
免授权频段上LTE系统中的同信道干扰和冲突概率折中问题研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Ru Yin;Gu;ing Yu;Amine Maaref;Geoffrey Ye Li
  • 通讯作者:
    Geoffrey Ye Li
小基站系统与D2D通信基于价格竞争的干扰协调算法设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yin Rui;Gu;ing Yu;Zhaoyang Zhang;Geoffrey Ye Li
  • 通讯作者:
    Geoffrey Ye Li

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其他文献

信息化背景下农民为何青睐农技员到田间地头开展农技推广?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    农业现代化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷锐;罗小锋;李容容;黄炎忠
  • 通讯作者:
    黄炎忠
基于无速率编码的认知无线电系统能量分配算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    楼文涛;张朝阳;陈少磊;殷锐
  • 通讯作者:
    殷锐

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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