工业增加值率的转型动态研究与政策模拟:以长三角地区制造业为例

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373106
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0309.产业经济
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

"Industrial Transformation and Upgrading Plan(2011-2015)" introduces Industrial Value-Added Ratio(IVAR) for measuring development quality of Industry in China firstly, while the "12th Five-Year Plan of China" proposes fully implementation of tax incentive policies, such as Pretax Additional Deduction (PAD), to promote technological progress for the first time. Therefore, it is necessary and urgent to study the evolution of IVAR and policy simulation of PAD, whereas the manufacturing sector in the Yangtze River Delta (YRD) has more demonstration of significance for the application. This project will study this issue in perspectives of statistics, theoretical, and empirical viewpoints respectively. The characteristics of this project are: on the one hand, analyzing the transition dynamics of the evolution of IVAR theoretically through building an open dynamic multi-sector economic growth model which considers direction of technological progress, globalization and domestic demand, and simulating policy effects of PAD; on the other hand, studying the determinants of the evolution of IVAR empirically by decomposing it into Armington effect, Engel effect, Baumol effect and Capital Deepening effect according to industries and regions in YRD with SPD model, while takeing PAD as a case to investigate the policy impact on the evolution of IVAR, and concluding the effective path and policy choices for industrial transformation and upgrading in China.
《工业转型升级规划(2011-2015年)》首次将工业增加值率作为反映我国工业质量水平的监测指标,同时,"十二五"规划首次提出要全面实施加计扣除等促进技术进步税收激励政策,因此,探讨该指标变动规律和评价加计扣除政策实施效果具有必要性,而以长三角地区制造业为例则更具有示范性。本课题将按统计特征、理论模型和实证检验的基本范式展开研究。本课题的特点:一是从理论角度,通过建立开放型动态多部门经济增长模型,分别从技术进步方向、全球化、内需变化角度,并模拟实施加计扣除政策,研究工业增加值率演化的转型动态;二是从实证角度,将结合SPD模型,研究长三角制造业增加值率变动的行业、地区和效应分解,定量分析增加值率变动的Armington效应、Engel效应、Baumol效应和资本深化效应的分解,并以加计扣除政策为例,探讨政策实施影响增加值率变动的演化路径,并基此提出实现中国工业转型升级的有序路径与政策选择。

结项摘要

《工业转型升级规划(2011-2015年)》和《中国制造2025》先后分别将提高工业增加值率和制造业增加值率列为提升中国工业和制造业质量效益的核心目标之一。十九大报告所提出的“高质量发展”迫切需要科学和可操性的评价经济增长的指标以贯彻落实。本课题以长三角地区制造业为例则更具有示范性。本课题研究中发现不少现实事实却大相径庭,例如,中国省域间工业增加值率高低水平与经济发达程度几乎完全相反。本课题按统计特征、理论模型和实证检验的基本范式展开研究。主要研究结论:一是从理论角度,通过建立CES型总产出生产函数和动态经济系统,分别从技术进步方向、全球化、内需变化角度,研究增加值率演化的转型动态,并提出以实际增加值率与增加值率门槛上限的偏离值作为评价经济增长质量的标准;二是从实证角度,结合结构性路径分析模型,研究长三角制造业增加值率变动的行业、地区和效应分解,定量分析增加值率变动因素分解;三是从政策角度,提出实现中国工业转型升级的有序路径与政策选择。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
孵化器内初创型科技企业绩效综合评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    南京社会科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范金;赵彤
  • 通讯作者:
    赵彤
日本发达状态前后工业增加值率演化规律研究—兼论对中国经济的借鉴
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊发礼;范金
  • 通讯作者:
    范金
提升中国地区经济增长质量的主要问题及其路径研究——以长三角地区为例
  • DOI:
    10.15937/j.cnki.issn1001-8263.2017.10.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南京社会科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范金;袁小慧;张晓兰
  • 通讯作者:
    张晓兰
经济全球化对中国长三角地区居民消费行为的影响研究:基于CGE模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    桂海论丛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁小慧;范金;严斌剑;坂本博
  • 通讯作者:
    坂本博
长三角地区制造业嵌入全球价值链的中间消耗研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁小慧;范金;徐小换
  • 通讯作者:
    徐小换

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其他文献

江苏制造业TFP增长、技术进步及
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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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我国城市居民轿车消费研究综述
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    范金

其他文献

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范金的其他基金

全球化背景下中国居民消费收敛的结构性路径分析与政策研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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