基于累加干扰分析的认知Mesh网跨层优化技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61001077
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    田峰
  • 依托单位：
    南京邮电大学
  • 学科分类：
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

为提高频谱利用率，并进一步提高系统容量和通信服务质量，本课题以Mesh网络为背景，结合认知无线电的无线电磁环境感知和自适应功能，从多系统共存并相互干扰的角度出发，以干扰分析、干扰建模和干扰利用为主线，基于主次用户行为特征参数的估计与提取，研究基于累加干扰分析的干扰温度模型，并通过干扰的分类和识别，发现可用频谱资源，并以干扰温度作为跨层信息，实现优化的联合信道和路由选择（即干扰的空时频域利用）。以最优化理论、图论和现代信号处理为理论研究基础，课题着重研究基于累加干扰分析的干扰温度建模技术和基于跨层的联合信道和路由选择技术，以实现异构多跳认知用户利用干扰并共享无线频谱资源，并构建相应的通信仿真系统，对提出的技术方案进行实验验证和网络性能分析。

结项摘要

为提高频谱利用率，并进一步提高系统容量和通信服务质量，本课题以Mesh网络为背景，结合认知无线电的无线电磁环境感知和自适应功能，从多系统共存并相互干扰的角度出发，以干扰感知、干扰分析、干扰建模和干扰利用为主线，基于主次用户行为特征参数的感知与分析，研究基于随机几何的累加干扰模型，并通过干扰的分析结果，发现可用空时频资源，并以干扰作为跨层信息，实现优化的无线资源管理（即干扰的空时频域利用），降低系统的中断概率提高网络容量。以随机几何、图论、博弈论、最优化理论和现代信号处理为理论研究基础，课题着重研究基于随机几何的累加干扰建模技术和基于跨层的认知Mesh网络无线资源管理技术，以实现异构多跳认知用户利用干扰并共享无线频谱资源，并构建相应的通信仿真系统，对提出的技术方案进行实验验证和网络性能分析。

项目成果

期刊论文数量（64）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（9）
专利数量（4）
压电传感器在Lamb波激励过程中的方向性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    信息化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王强;李静;严夏君;王晶
  • 通讯作者：
    王晶
改进型极低限要求互有认证协议研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张学军;蔡文琦;孙知信
  • 通讯作者：
    孙知信
Adaptive optimal capacity perception and control for wireless multi-hop networks
无线多跳网络的自适应最优容量感知与控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    China Communications
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Zhao Haitao;Dong Yuning;Liu Nanjie;Zhang Hui
  • 通讯作者：
    Zhang Hui
Spectrum Sensing for Cognitive Radio under Noise Uncertainty
噪声不确定性下认知无线电的频谱感知
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yaping BAO;Lijing LU;Xiaomei ZHU;Feng TIAN
  • 通讯作者：
    Feng TIAN
基于拍卖理论的中继协作网络功率分配研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机技术与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张津华;田峰
  • 通讯作者：
    田峰

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其他文献

非授权频段上Wi-Fi和5G NR共存优化研究
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    田峰
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  • 发表时间：
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    --
  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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智能楼宇需求侧管理的负荷与成本优化
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田峰;殷磊;吕斌;尹喜阳;马涛
  • 通讯作者：
    马涛

其他文献

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大数据驱动的异构无线网络用户体验质量QoE优化技术研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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