基于拟全量理论的超大步长高精度板成形快速模拟算法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51075187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0508.成形制造
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

现代车身结构件大都采用冲压成形工艺加工制造。冲压过程在使材料发生强化的同时也会导致车身零部件厚度减薄、厚度分布不均匀和残余应力,直接影响到车身结构的碰撞安全性及耐久性等指标。研究表明,在CAE分析中不考虑这些影响可能造成高达20%的分析误差。要在车身设计阶段采用CAE技术预测这些影响,首先要对各冲压件的成形过程进行模拟。而现有的板成形模拟理论和软件无法兼顾车身设计阶段所要求的计算效率及模拟精度。本项目就是针对这一需求,在一步逆有限元法的基础上,研究一种基于分步割线迭代的超大步长增量算法,申请人称之为拟全量算法。该方法充分借鉴了增量法、伪逆法及一步法的优点,不仅提高了计算效率,同时由于在每个增量步都进行平衡迭代,有效地提高了应力及应变模拟精度。

结项摘要

在汽车开发过程中,车身模具的开发周期在整个研发周期中占有重要比重。为了缩短模具的开发周期,板料成形的模拟软件被普遍应用到模具开发过程中。板料成形的模拟算法按照理论基础可以分为两类:一类是基于增量理论;另一类是基于全量理论。前者计算精度较高,但计算时间过长;后者以一步逆成形算法为代表,计算速度很快,但计算精度较低。因此,本项目在大变形弹塑性理论基础上,对一步逆成形算法的求解过程做改进研究,将改进型拟共轭梯度法引入Newton-Raphson迭代,避免了传统的一步成形逆有限元法需要生成整体刚度矩阵,求解大型线性方程组的不足,提高了算法的求解稳定性;并在失衡力改变量计算中引入摄动原理的局部修正思想,进一步提高了计算效率。同时,基于单元节点内力及弯矩平衡的原理,提出了一种可以进行弯曲修正的膜单元。这种单元能够简便有效地计算板材冲压成形过程中由弯曲变形引起的节点内力,提高了计算精度,同时计算工作量远远小于壳单元。然后,在此基础上进一步完成了一步正成形模拟算法的研究,提出了基于两次映射的空间初始解预示算法,并将改进型共轭梯度法应用到修改空间构形的迭代计算中,一步正成形算法解决了一步成形逆算法的一些根本缺陷,提高了求解精度。之后,在基于全量理论的一步正成形算法基础上,通过在初始板料和最终构形之间增加若干个中间步构形,来引入加载历史的影响,完成多步正成形算法研究,进一步提高了模拟精度。计算过程中需要在每个中间步上进行失衡力平衡迭代计算,为此项目组提出基于零件的最终形面和展开面比例插值与单纯基于几何关系的接触判断与修正算法相结合的方法,获得初始场的形面,以此为中间步初始解的基准形面;再利用一步正成形中提出的两次映射法获得计算所需的初始场网格模型;这样其迭代计算过程可采用与一步正成形类似的基准面法。研究过程中还设计了单行程和多行程方盒典型件实验及多个实际冲压件实验,对本项目研究的相关算法进行了实验验证。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于拟共轭梯度法的一步逆成形有限元算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Advanced Manufacturing Systems
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    那景新;陈伟;刘海鹏
  • 通讯作者:
    刘海鹏
基于有限元弹性迭代的坯料展开算法改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    塑性工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈伟;张望;那景新
  • 通讯作者:
    那景新
基于全量理论的一步成形正算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈伟;那景新
  • 通讯作者:
    那景新
A MEMBRANE ELEMENT MODEL WITH BENDING MODIFICATION FOR ONE STEP INVERSE METHOD
一步反演法弯曲修正的膜元模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Acta Mechanica Solida Sinica
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Na, Jingxin;Jiao, Jian;Yan, Yakun;Liu, Haipeng
  • 通讯作者:
    Liu, Haipeng
One Step Positive Approach for Sheet Metal Forming Simulation Based on Quasi-conjugate-gradient Method
基于准共轭梯度法的板材成形一步正向仿真方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Journal of Mechanical Engineering (english Edition)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    NA Jingxin;CHEN Wei
  • 通讯作者:
    CHEN Wei

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其他文献

Ultra-wide car lens optimization based on low-Tg aspheric glass
基于低Tg非球面玻璃的超广角车载镜头优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱勇建;那景新;孙建锋;尹韶辉
  • 通讯作者:
    孙建锋;尹韶辉
服役温度对铝合金-碳纤维增强树脂复合材料粘接接头准静态失效的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    复合材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    栾建泽;宋学伟;那景新;谭伟;慕文龙
  • 通讯作者:
    慕文龙
高温老化对玄武岩纤维增强树脂复合材料-铝合金单搭接接头失效的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    复合材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    那景新;高原;慕文龙;申浩;秦国锋;谭伟
  • 通讯作者:
    谭伟
高低温老化对碳纤维增强复合材料层间力学性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭伟;那景新;任俊铭;慕文龙
  • 通讯作者:
    慕文龙
基于子模型法的动车侧窗粘接强度快速评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦国锋;范以撒;那景新;慕文龙;谭伟
  • 通讯作者:
    谭伟

其他文献

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那景新的其他基金

面向新材料车身的粘接结构老化寿命预测方法研究
  • 批准号:
    51775230
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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