小系统反常扩散和各态历经破缺的理论和应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11735005
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    330.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The anomalous diffusion and ergodicity breaking are the two fundamental subjects in statistical physics, which are also stimulated by various experimental phenomena. This proposal will focus on several challenging topics in the anomalous diffusion processes, such as “small probability but significant contributions”, “weak disorder but strong influences”, “long jump and negative correction”, the control of diffusion and transport in the generalized channel like biased periodic potential, as well as the effects of the initial conditions and the mixed states in a non-ergodic process. By using the analysis solution and the Monte-Carlo simulation, we study and calculate the experimential quantities for the ion channel, heat conduction and population abruption.. . This proposal aims to unveil some new mechanisms induced anomalous diffusion, to study the interdisciplinary model related to statistical physics and biophysics which may provide suggestion to experiments, and also to answer a basic question on time averaging when non-ergodic process occurs in a disorder system. A spectrum method will be developed for simulating space and time correlated noise sources and thus new algorithms will be proposed.
反常扩散和非各态历经破缺是统计物理的基础性问题,也是实验激励或对实验有启发的前沿课题。本申请拟厘清反常扩散中“小概率大贡献”、“弱破缺强影响”、“长跳跃负关联”的效应和竞争机制。探讨广义通道如偏压周期势中扩散的控制,混合组态、非各态历经过程的初始场选取,揭示反常扩散的新现象。基于解析和蒙特卡罗方法研究与生物物理、热物理有关的交叉模型,对离子通道和种群分裂等实验产生影响;解答一个在无序系统中当发生非各态历经时,关于时间平均的更一般性问题。发展谱方法产生任意时间与空间关联噪声,为有限自由度小系统统计力学提供新算法。. 本项目研究有益于我国统计物理学队伍的稳定和发展,提高反常统计动力学研究在国际上的影响力。有望发表20篇左右物理评论论文,力争发表2篇物理评论快报文章,出版专著1部,组织统计物理学术会议2次,培养博士研究生10-15人。

结项摘要

按照计划书分年度完成了研究内容。作为研究对象的小系统,其与布朗点粒子有着本质上的不同,除了考虑它(例如分子马达) 的结构与功能性之外,更要关注于其(例如细胞、冷原子、原子核形变自由度)所处环境对其的影响。由此带来一些新奇的非标准统计物理的结果: 反常扩散、各态历经性破缺、非高斯分布、非热化等。从微观上看,系统加环境的总哈密顿量中耦合函数是坐标或动量相关的,或者热库振子的频率谱分别在低频和高频缺乏、亦或具有幂律形式;宏观上则是大数统计规律及热力学极限不成立。本项目采用了两个典型的理论模型:广义朗之万方程(GLE)和连续时间无规行走(CTRW),希冀对扩散理论的一些基本问题、新奇现象、实验提出的挑战进行探索、发展和解决。本项目取得了一些具有重要学术意义的成果。

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(2)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantum-illumination-inspired active single-pixel imaging with structured illumination
受量子照明启发的结构化照明主动单像素成像
  • DOI:
    10.1364/ao.438642
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Tiantian Zhang;Zhiyuan Ye;Haibo Wang;Jun Xiong
  • 通讯作者:
    Jun Xiong
Surprise ballistic and scaling inverted dynamics of a system coupled to a Hamiltonian thermostat
与哈密顿恒温器耦合的系统的令人惊讶的弹道和缩放逆动力学
  • DOI:
    10.1088/1742-5468/ac0edc
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming-Gen Li;Jing-Dong Bao
  • 通讯作者:
    Jing-Dong Bao
Staying dynamics: An approach to solve the inverse Kramers problem
保持动态:解决克莱默逆问题的方法
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2020.124483
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhan-Wu Bai;Jing-Dong Bao
  • 通讯作者:
    Jing-Dong Bao
Disentangling roots of ergodicity breakdown by spectral analyses
通过谱分析解开遍历性分解的根源
  • DOI:
    10.1140/epjb/e2020-10304-2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    The European Physical Journal B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jing-Dong Bao
  • 通讯作者:
    Jing-Dong Bao
Escape rate of an active Brownian particle in a rough potential
粗糙势下活性布朗粒子的逃逸率
  • DOI:
    10.1088/1572-9494/ac936c
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Communications in Theoretical Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yating Wang;Zhanchun Tu
  • 通讯作者:
    Zhanchun Tu

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  • 通讯作者:
    包景东
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  • 通讯作者:
    包景东
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    包景东
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    包景东

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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