基于图形理论的椭圆摄动轨道自主航天器编队动态信息交互最优鲁棒协同控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403100
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0309.机器人学与智能系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The relevant problems of cooperative control for an autonomous spacecraft (similar to space robots)formation flying on a perturbed elliptical reference orbit under a dynamic uncertain information communicating topology is considered as the research background of this project, the corresponding research target of which is to pursue a new theory and method for quantitatively describing, accurately analyzing and optimally designing to the dynamic interconnected cooperative control system. The emphasizes are respectively put on describing the relative dynamics, which is in the form of relative position and velocity, of an autonomous spacecraft formation flying on an arbitrary perturbed elliptical reference orbit, analyzing the information communicating relation of the autonomous spacecraft formation based on the Graph Theory and establishing a distributed autonomous spacecraft formation cooperative control model, optimizing the information communicating topology by utilizing the weighted adjacency matrix of a Laplacian matrix that is quite often appeared in Graph Theory, designing a two-degree signal-based mixed-sensitivity μ-synthesis cooperative robust controller to guarantee an autonomous spacecraft formation flying on an arbitrary elliptical reference orbit stably, reliably and accurately carrying out cooperative missions under any communiation topologies.
本项目以动态不确定信息交互拓扑下椭圆摄动参考轨道自主航天器(类空间机器人)编队协同控制问题为研究背景,以探索定量描述、精确分析和优化设计动态信息互联协同控制系统的新理论和新方法为主要目的,重点描述以航天器间相对位置和相对速度为显式变量的椭圆摄动轨道自主航天器编队高精度解析相对动力学模型;基于图形理论量化分析自主航天器编队成员间的信息交互拓扑,并建立包含信息交互关系的自主航天器编队分布式协同控制模型;结合代数图形理论的Laplacian特征权重邻接矩阵来优化设计编队成员间信息交互拓扑;采用双自由度Signal-based混合敏感度μ综合鲁棒控制方法设计自主航天器编队协同控制器,使椭圆摄动轨道自主航天器编队在任意的信息交互拓扑条件下均能稳定、可靠和精确地完成空间协同任务。

结项摘要

本项目动态不确定信息交互拓扑下椭圆摄动参考轨道自主航天器(类空间机器人)编队协同控制问题为研究背景,主要完成了以下研究内容:. (1)摄动椭圆轨道自主航天器编队高精度解析相对动力学建模与分析。在建模过程中,引入摄动以及大气阻力影响,基于传统C-W方程、小扰动线性化思想以及时域-真近点角域转化思想,通过积分、一阶展开等一系列数学方法对精确地心距矢径、角速度、摄动真近点角和摄动近心点角距进行求解,从而构建了以相对运动位置和速度显式描述的摄动椭圆轨道相对动力学模型,避免了六根数描述方法带来的控制系统设计不便的问题。. (2)分布式自主航天器编队动态互联系统控制系统建模、稳定性分析及编队成员信息交互拓扑优化方法研究。基于建立的高精度底层自主航天器相对动力学模型,采用单位节点-编队一体化协同控制思想,构建编队动态互联协同控制系统模型。通过状态变量替代法,将控制系统矩阵转化为对角化形式,进而解耦形成分布式控制系统,其中系统矩阵是对角元素为编队信息交互拓扑关系表征量的对角矩阵。对系统矩阵进行稳定性分析,并优化设计编队成员间信息交互拓扑。. (3)动态不确定信息交互拓扑下编队最优鲁棒协同控制方法研究。将分布式编队动态互联控制系统模型中J2项摄动、大气阻力摄动以及动态信息交互拓扑引入的不确定性分离,并设定混合灵敏度权重函数,建立标准分布式编队鲁棒控制模型,最后基于小增益定理和Riccati方程对鲁棒控制器进行求解,分析闭环控制系统频域特性并反向改善权重函数参数,进一步了提升控制性能。. 通过上述研究,形成了一套完整的基于图形理论的椭圆摄动轨道自主航天器编队动态信息交互最优鲁棒协同控制方法,所设计的控制系统具有良好的抗扰性、鲁棒性和控制品质。该研究成果为定量描述、精确分析和优化设计动态信息互联协同控制系统提供了一种新理论和新方法,可为我国航天器编队飞行技术的研究奠定一定的理论基础。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Fifth_Degree Cubature Kalman Filter Estimation of Seeker Line-of-Sight Rate Using Augmented-Dimension Model
使用增维模型对导引头视距率进行五度立体卡尔曼滤波器估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Guidance, Control and Dynamics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Changzhu Wei;Yepeng Han;Naigang Cui
  • 通讯作者:
    Naigang Cui
可重复使用运载器大姿态机动自抗扰控制
  • DOI:
    10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2017.03.020
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国惯性技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔乃刚;张亮;韦常柱;韩鹏鑫
  • 通讯作者:
    韩鹏鑫
Hybrid optimizationapproach for rapid endo-atmospheric ascent trajectory planning
大气层内快速上升轨迹规划的混合优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Aircraft Engineering and Aerospace Technology
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Panxing Huang;Changzhu Wei;Yuanbei Gu
  • 通讯作者:
    Yuanbei Gu
基于滑模观测补偿的四旋翼飞行器鲁棒动态逆控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈诚;韦常柱;琚啸哲;刘鹏云
  • 通讯作者:
    刘鹏云
Two-Dimensional Dynamics of a New Configuration of Continuous Cislunar Payloads Transfer System
连续地月有效载荷传输系统新结构的二维动力学
  • DOI:
    10.2322/tjsass.59.71
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Transactions of the Japan Society for Aeronautical and Space Sciences
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Qi Nai-ming;Yang Yong;Wei Chang-zhu;Zhao Jun
  • 通讯作者:
    Zhao Jun

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其他文献

其他文献

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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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