高铁站点选址布局对城市空间发展影响效应研究——基于高铁“一城多站”的分析视角

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801107
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.6万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0108.经济地理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Currently, the phenomenon of multiple high-speed railway (HSR) stations in one city has been more and more prevalent in different-level cities in China. It stimulates urban development to a large extent, while many problems appear, such as the shortage of passenger flow, poor accessibility and excessive-scale construction. As China is experiencing rapid construction of HSR network, these problems will be further deteriorated. Therefore, this paper takes the example of Yangtze Delta, focusing on the difference of layout mode and its impact on urban spatial development. The core content is as follows: (1) firstly, we classify HSR stations based on the characteristics of passenger flow, and explore the impact of layout of multiple HSR stations in one city; (2) secondly, we summarize the trend of layout mode based on current categories of HSR stations, characteristics of planned stations and scenario analysis technology, and study the impact of future HSR station layout on urban spatial development; (3) finally, based on the above analysis, we put forward relevant spatial strategies. This research deepens the the theoretical exploration of HSR on the development of urban space. On the other hand, it provides decision-making reference of planning optimization and classification guidance for national HSR stations.
目前,在我国不同等级规模的城市都已出现了多个高铁站点布局的模式(简称高铁“一城多站”)。这既存在有利城市发展的一面,但也产生了诸如客流稀少、可达性差、建设规模超前等诸多问题。由于我国仍处于高铁网络化快速发展阶段,这一问题在未来可能会被进一步扩大和加剧严重性。故本项目以长三角地区为例,重点研究高铁站点选址布局的空间差异性对城市空间发展影响,核心内容如下:(1)重点基于高铁站点之间客流出行特征进行现状高铁站点分类,并以此探索现状高铁“一城多站”选址布局对于城市空间发展的影响。(2)基于现状高铁站点分类、规划高铁站点选址特征以及情景分析技术,归纳总结未来高铁站点选址布局的发展态势,并以此研究未来高铁“一城多站”选址布局对城市空间发展的影响。(3)基于上述分析成果,提出空间优化策略。研究一方面可以深化高铁对城市空间发展的理论探索,另一方面可为全国高铁站点选址布局的规划调优、分类指导提供决策参考。

结项摘要

中国高速铁路网络的迅猛拓展正在对区域城市网络联系和城市空间发展产生深远的影响,并表现出了显著的复杂性特征。尤其在长三角地区,高铁“一城多站”布局模式等新的演化特征正在深刻地影响着城市空间的嬗变。结果表明(1)随着区域高铁网络的演化发展,高铁“一城多站”布局特征逐步形成,在空间范围上逐步扩大,形成了以中心城区为主导,外围具有单线多站点布局类型、多线并行多站点布局类型等四种布局模式。上述四种布局模式的差异性产生了站点在城市中可达性差、部分站点客流与实际规划客流量差距较大等一系列问题,制约了高铁站点地区和城市空间的发展。(2)对现状沪宁沿线城市中高铁站点分为城市中心站、外部门户站、内部分流站以及地区一般站四种类型。其中,外部门户站和地区一般站所面临的空间发展困难问题较为严峻。进一步引入基于空间关系的情景分析方法,对高铁“一城多站”的未来远期发展前景进行了现状不同类型高铁站点的未来发展机遇和挑战的分析,指出部分地区一般站和外部门户站在未来存在着一定的发展机遇。(3)通过大众点评、高德道路网、兴趣点等多源大数据,运用“节点-场所”模型,从交通流网络节点地位和站点地区发展水平两个维度,将长三角地区高铁站点划分为“高节点,中偏高场所”、“中节点,中偏高场所”等六大类,反映了每个站点在高铁多层次复杂系统里的层级位置特征。(4)高铁站点地区开发主要与城市经济发展水平(特别是服务业)、站点在城市中区位、站点是否为枢纽节点、旅游资源禀赋等因素密切相关;高铁客流量对于站点地区发展影响效应不显著;新建高铁站点地区与研究区内全部高铁站点地区的发展影响机理在产业类型、人口规模等方面具有一定的差异性。本研究为高铁效应在城市规划中应用研究提供了新的理论分析视角和研究范式,构建了长三角地区高铁“一城多站”布局类型模式,为中国现状和未来一个城市多个高铁站点布局特征研究提供科学借鉴。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(2)
专利数量(5)
Evolving Characteristics of High-Speed Railway Network Structure in Yangtze River Delta, China: the Perspective of Passenger Flows
中国长三角地区高速铁路网结构演变特征:客流视角
  • DOI:
    10.1007/s12061-020-09334-7
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Applied Spatial Analysis and Policy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Sheng Wei;Jingjuan Jiao;Lei Wang;Jiangang Xu
  • 通讯作者:
    Jiangang Xu
Exploring public bicycle network structure based on complex network theory and shortest path analysis: the public bicycle system in Yixing, China
基于复杂网络理论和最短路径分析的公共自行车网络结构探索——宜兴公共自行车系统
  • DOI:
    10.1080/03081060.2019.1576385
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Transportation Planning and Technology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Wei Sheng;Xu Jiangang;Ma Haitao
  • 通讯作者:
    Ma Haitao
高铁“一城多站”的特征、问题与优化——以沪宁沿线城市为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    现代城市研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韦胜;徐海贤
  • 通讯作者:
    徐海贤
Community detection, road importance assessment, and urban function pattern recognition: a big data approach
社区检测、道路重要性评估和城市功能模式识别:大数据方法
  • DOI:
    10.1080/14498596.2021.1936669
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    Journal of Spatial Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Wei Sheng;Wang Lei
  • 通讯作者:
    Wang Lei
Examining the population flow network in China and its implications for epidemic control based on Baidu migration data
基于百度迁移数据审视中国人口流动网络及其对疫情控制的影响
  • DOI:
    10.1057/s41599-020-00633-5
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    humanities and social sciences communications
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Wei Sheng;Wang Lei
  • 通讯作者:
    Wang Lei

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其他文献

中国城市间高铁通勤案例比较分析
  • DOI:
    10.13239/j.bjsshkxy.cswt.170606
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    城市问题
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  • 作者:
    韦胜;马海涛
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    马海涛
基于城市大数据的热场格局形成机制及主导因素的多尺度研究
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    10.13287/j.1001-9332.201809.015
  • 发表时间:
    2018
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一种计算迎风面密度的优化算法
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    10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2019.02.025
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • DOI:
    10.7506/spkx1002-6630-20190704-059
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  • 影响因子:
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京沪高铁站点客流时空分布特征分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 作者:
    韦胜;袁锦富;徐建刚;蒋海兵;蒋金亮;马海涛
  • 通讯作者:
    马海涛

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
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          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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